UpClear
Publiée hier · Paris
Lead Data Scientist (H/F)
- Paris
Description du poste
UpClear propose une plateforme SaaS de gestion des revenus utilisée par certaines des marques de biens de consommation les plus reconnues au monde. Notre système prend en charge la gestion des promotions commerciales, l’optimisation des promotions commerciales, la planification commerciale intégrée et la gestion des revenus.
Nous accompagnons plus de 80 marques réparties dans plus de 30 pays. Notre croissance est à la fois importante et régulière : nous avons figuré pendant neuf années consécutives sur la liste Inc. 5000 des entreprises privées à la croissance la plus rapide.
Le siège mondial d’UpClear est situé à New York, et nous disposons de bureaux satellites à Londres, Paris et Singapour.
Le poste
UpClear recrute un ou une Lead Data Scientist à Paris pour prendre en main l'ensemble de nos sujets data science et construire l'équipe qui les fera grandir. Nous éditons BluePlanner, la plateforme de Trade Promotion Management et de Revenue Growth Management qu'utilisent les industriels des biens de grande consommation pour planifier leurs promotions, piloter leurs dépenses commerciales et gérer les déductions des distributeurs.
La data science est déjà au cœur de notre produit le plus récent, RGM Labs : analyse de l'élasticité-prix et de la croissance du chiffre d'affaires, avec un assistant IA intégré. Nous voulons aller beaucoup plus loin sur l'IA, les modèles prédictifs et de nouveaux projets data science. Vous pilotez ces travaux, les réalisez vous-même et recrutez les personnes qui les construiront avec vous.
Responsabilités
Vous êtes responsable de tous les modèles de data science d'UpClear, des données retail brutes jusqu'aux chiffres sur lesquels nos clients s'appuient pour décider.
- Prendre en main les modèles. Reprendre et améliorer les modèles de RGM Labs : décomposition des ventes, prévision du baseline, uplift promotionnel et élasticité-prix, ainsi que les simulations (what-if) qui s'appuient dessus.
- Les industrialiser. Automatiser
Annonce publiée sur Indeed et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.
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