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Vinci

Publiée il y a un mois · Nanterre

Lead Data Scientist F/H

  • Nanterre

Outils et compétences cités dans l'annonce

RAGAgents IA

Description du poste

Premier opérateur aéroportuaire privé au monde, VINCI Airports gère plus de 70 aéroports dans 14 pays en Europe, en Asie et sur le continent américain. Grâce à son expertise d’intégrateur global, VINCI Airports développe, finance, construit et exploite les aéroports en apportant sa capacité d’investissement et son savoir-faire dans l’optimisation de la performance opérationnelle, la modernisation des infrastructures et la conduite de leur transition environnementale.

Nous recherchons un(e) Lead Data Scientist (F/M) pour renforcer notre équipe.

Cœur de métier

  • Développer et améliorer les algorithmes de machine learning pour le forecasting court et long terme en utilisant une grande variété de modèles ML adaptés au forecasting temporel
  • Assurer le suivi et la performance des modèles en production, garantir leur robustesse et détecter les dérives
  • Contribuer au développement des outils d'IA générative transverses : concevoir et faire évoluer les solutions de chatbot, recherche et analyse documentaires, plateforme agentique
  • Participer aux projets de spécialisation métier et d'automatisation : concevoir des architectures RAG, orchestrer des agents, intégrer des LLM dans les workflows opérationnels via des plateformes agentiques
  • Intégrer les modèles dans les environnements techniques du Smart Data Hub, gérer les pipelines d'entraînement associés et contribuer aux pratiques MLOps/LLMOps
  • Travailler avec les métiers pour assurer l'interprétabilité des outils, leur intégration dans les processus décisionnels et leur bonne appropriation
  • Soutenir l'adoption des solutions en accompagnant, formant et en communicant auprès des utilisateurs non techniques

Dimension Lead

  • Être le référent technique sur les sujets GenAI/forecasting : proposer les choix d'architecture, challenger les approches, garantir la robustesse et la scalabilité des solutions
  • Structurer et diffuser les bonnes pratiques de développement ML/LLMOps au sein de l'équipe (revue de co

Annonce publiée sur Indeed et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.

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