Confidentiel
Publiée hier · Paris
LLM Engineer
- Paris
- Freelance
- Télétravail possible
Outils et compétences cités dans l'annonce
ChatGPT / OpenAIMistralPythonAzureRAGAgents IADescription du poste
Mission freelance – Ingénieur IA Générative : RAG & Agents (H/F) Client : grand compte assurance, Paris Démarrage : ASAP | Durée : 12 mois renouvelables Rythme : 2 à 3 jours sur site TJM : selon profil Expérience : 3 ans minimum en ML/IA, dont 1 à 2 ans sur des LLM en production Contexte La direction IA développe des assistants et des agents métiers pour la gestion des sinistres, la souscription et le support client. Plusieurs RAG sont déjà en production, et l’enjeu actuel est double : améliorer leur qualité et passer à des agents autonomes connectés au système d’information. Missions RAG Concevoir des pipelines RAG avancés : parsing de documents complexes (PDF, tableaux, scans), stratégies de chunking, recherche hybride (vectorielle + BM25), reranking Mettre en place du RAG agentique : reformulation de requêtes, routage entre sources, recherche multi-étapes Réduire les hallucinations et fiabiliser les citations de sources Agents Développer des agents métiers avec appels d’outils : API internes, bases de données, génération de documents Concevoir des architectures multi-agents et des workflows avec validation humaine Exposer les outils et données du SI via le protocole MCP Gérer la mémoire, l’état et la reprise sur erreur des agents Qualité et production Construire les jeux d’évaluation et les métriques : fidélité aux sources, pertinence, taux de succès des tâches agentiques Tracer et déboguer les exécutions d’agents Mettre en place les garde-fous : injections de prompt, données personnelles, périmètre d’action des agents Optimiser la latence et le coût par requête Stack technique LLM : Azure OpenAI, Mistral, Claude Orchestration agents : LangGraph, MCP RAG : LlamaIndex, Docling, Azure AI Search, Qdrant, rerankers (Cohere, BGE) Évaluation et observabilité : Ragas, DeepEval, Langfuse Backend : Python, FastAPI, Pydantic Déploiement : Docker, Kubernetes, GitLab CI Profil recherché Indispensable Au moins un RAG en production avec utilisateurs réels, et capacité à expliq
Annonce publiée sur collective.work et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.
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