HUdata
Publiée hier · Paris
Machine Learning Engineer Senior (H/F) – MLOps & Industrialisation ML
- Paris
Outils et compétences cités dans l'annonce
Description du poste
Chez HUDATA, entité Data et Intelligence Artificielle du groupe HUMADE, nous accompagnons nos clients dans la transformation et la valorisation de leurs données.
Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Machine Learning Engineer Senior spécialisé dans l'industrialisation et le déploiement de modèles de Machine Learning.
Vous interviendrez à l'interface entre Data Science, Software Engineering et infrastructure, avec un objectif central : transformer les modèles ML en solutions fiables, performantes et exploitables à grande échelle.
Vos missions
- Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de Machine Learning de bout en bout.
- Automatiser les processus d'entraînement, de validation, de déploiement et de suivi des modèles.
- Développer des services d'inférence en batch et en temps réel.
- Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps : versionnement, reproductibilité, CI/CD et gestion du cycle de vie des modèles.
- Déployer et orchestrer les solutions ML sur des infrastructures Cloud et conteneurisées.
- Mettre en place des dispositifs de monitoring pour suivre les performances, la qualité des données et les dérives des modèles.
- Optimiser les performances et les coûts d'exécution et d'inférence.
- Collaborer avec les Data Scientists, Data Engineers et équipes infrastructure pour garantir la fiabilité des solutions.
- Participer à la résolution des incidents et à l'amélioration continue des systèmes en production.
Environnement technique
- Développement :
Python, FastAPI, PyTorch, scikit-learn.
- MLOps :
MLflow ou plateforme équivalente.
- Orchestration :
Airflow, Dagster, Prefect, Kubeflow Pipelines.
- Déploiement :
Docker, Kubernetes, BentoML, KServe, Seldon.
- Cloud :
AWS SageMaker, Azure Machine Learning, Vertex AI, Databricks.
- Infrastructure :
Terraform, CI/CD.
- Monitoring :
Evidently, Prometheus, Grafana.
- Technologies complémentaires :
Spark, Ray, Feast, ONNX, Te
Annonce publiée sur LinkedIn et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.
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