Collective.work
Publiée hier · Lille
ML Engineer / MLOps - Freelance (H/F)
- Lille
- Freelance
Outils et compétences cités dans l'annonce
Description du poste
Taux journalier (TJM): 500
Vous rejoignez une équipe produit pluridisciplinaire (PO, Tech Lead, développeurs, Data Scientist) au sein de la plateforme digitale commerce du groupe. Vous échangerez aussi avec une équipe transverse IA qui diffuse les bonnes pratiques DataOps / MLOps auprès des équipes Search, Retail Media et Knowledge Graph, et qui travaille sur les nouveaux usages de l'IA générative.
Vos missions
Concevoir et développer des data pipelines de bout en bout : ingestion, transformation, stockage et mise à disposition
Concevoir et développer des pipelines ML complets : préparation des données, entraînement, évaluation, publication et inférence
Mettre en place la qualité, la reproductibilité et l'observabilité des pipelines Data et ML
Faire évoluer l'architecture Data / ML sur GCP, le socle d'orchestration et les composants MLOps
Optimiser l'existant en performance, fiabilité, maintenabilité et coûts cloud
Garantir la qualité du code (tests, revues, documentation) et participer au Run
Partager les bonnes pratiques avec les équipes Data, ML et Software Engineering
Indispensable
Expertise en conception de pipelines ML et de pipelines data
Expérience de mise en production de modèles de deep learning et d'architectures à base d'embeddings
Bonne maîtrise de GCP et des architectures cloud distribuées
Français courant et anglais professionnel
Apprécié
Industrialisation de modèles pour l'inférence en temps réel
Expérience des systèmes de recommandation
Sensibilité FinOps
Environnement technique
Python, SQL, BigQuery, dbt (dbt test, elementary), Kafka, streaming, Terraform, Docker, Kubernetes, Git, ZenML, GCP.
Les profils de la région sont privilégiés
Annonce publiée sur France Travail et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.
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