Thélio
Publiée il y a un mois · Lyon
ML Engineer / MLOps (H/F)
- Lyon
Outils et compétences cités dans l'annonce
Description du poste
Ingénieur MLOps · AI Platform Engineer · DataOps / MLOps Engineer · Consultant ML Engineer
Présence client + R&D interne
Le contexte
Chez Thélio, nous accompagnons nos clients de l'expérimentation IA jusqu'à la mise en production industrielle. Le maillon qui fait souvent défaut, c'est l'industrialisation : transformer un notebook, un flow ou une chaîne RAG en service fiable, monitoré, sécurisé et maintenable.
Nous recherchons un ML Engineer / MLOps pour porter ce rôle chez nos clients grands comptes (industrie, énergie, retail, sport, banque, événementiel) et pour structurer notre socle de pratiques MLOps en interne. Ta valeur n'est pas de faire de la recherche modèle isolée, mais de rendre les modèles et chaînes IA déployables, observables, gouvernés et exploitables.
Tes missions
- Industrialisation ML / IA / GenAI
Passer du prototype au produit : packaging de modèles, services de scoring batch ou temps réel, APIs, endpoints, jobs planifiés. Rendre robustes, scalables et monitorées des solutions ML et génératives conçues par les Data Scientists.
- Conception et run des pipelines MLOps
Construire et maintenir les pipelines de bout en bout : entraînement, validation, tests, déploiement, scoring, monitoring, rollback. Mettre en place le CI/CD/CT appliqué au ML (tests de code, tests data, validation modèle, promotion d'environnements, versioning des artefacts).
- Plateforme et outillage IA
Mettre en place les plateformes IA et l'outillage d'aide au développement : environnements dev/test/prod, secrets management, observabilité, briques de monitoring. Automatiser les process de déploiement autour de l'IA.
- Architecture technique
Proposer des architectures appliquant les principes d'agilité, d'intégration et de déploiement continus, en anticipant les besoins de scalabilité. Concevoir des patterns réutilisables (training pipeline, batch scoring, orchestration hybride, RAG sécurisé).
- Monitoring et qualité en production
Surveil
Annonce publiée sur LinkedIn et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.
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