MLOPS F/H

Description du poste

Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de plus de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles.

Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur.

Votre Mission

En tant que Machine Learning Platform Engineer (MLOps Engineer), vous intervenez au sein des équipes Data & IA de nos clients afin d'industrialiser, déployer et exploiter des solutions de Machine Learning à grande échelle.

À la croisée des mondes Data Science, Data Engineering et DevOps, vous jouez un rôle clé dans la mise en production des modèles et la fiabilisation des plateformes ML.

Concrètement, vous allez

• Industrialiser les pipelines Machine Learning en automatisant les phases d'entraînement, de validation et de déploiement des modèles.
• Mettre en place des chaînes CI/CD/CT garantissant des mises en production fiables, reproductibles et sans intervention manuelle.
• Déployer et servir les modèles en production via des APIs temps réel, traitements batch ou architectures streaming.
• Containeriser les applications avec Docker et orchestrer les déploiements sur Kubernetes.
• Assurer le versioning des modèles, la gestion des environnements, ainsi que les mécanismes de rollback.
• Mettre en place le monitoring des modèles et des données afin de détecter les phénomènes de Data Drift et Model Drift.
• Surveiller les performances opérationnelles des modèles : latence, disponibilité, qualité des prédictions et consommation des ressources.
• Automatiser les stratégies de ré-entraînement en fonction des indica

Annonce publiée sur LinkedIn et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.