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Storm Group

Publiée il y a 13 jours · Paris

NLP / LLM Scientist – H/F

  • Paris
  • 48 k€ – 55 k€ / an

Outils et compétences cités dans l'annonce

MistralRAG

Description du poste

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous !

Révèle la puissance sémantique des modèles de langage et adapte l?IA générative aux cas d?usage métierDans le cadre du développement stratégique de ses solutions avancées de traitement automatique du langage naturel, un grand compte recherche un(e) NLP / LLM Scientist. Ton rôle sera central et à forte valeur scientifique : tu concevras, adapteras et évalueras des modèles de langage de pointe (LLMs propriétaires et modèles ouverts) pour répondre aux défis métiers spécifiques du groupe avec un niveau d?exigence maximal sur la performance, la fiabilité et la reproductibilité.

Ton futur environnementTu évolueras au sein d?une équipe de recherche appliquée et d?ingénierie IA de premier plan, en collaboration étroite avec les data scientists, les ingénieurs MLOps et les directions métiers. Dans un environnement équipé d?infrastructures de calcul accéléré (GPU), tu travailleras sur des corpus textuels d?entreprise riches et volumineux. C?est le cadre parfait pour mener une veille scientifique de pointe, expérimenter des techniques d?adaptation paramétrique avancées (LoRA, QLoRA) et déployer des architectures RAG robustes.

Tes missions clésModélisation, Fine-Tuning & Architectures Génératives (Mode R&D & BUILD) :

Analyser, benchmarker et sélectionner les architectures de modèles de langage les plus adaptées aux cas d?usage (arbitrage modèles propriétaires vs modèles open-weight comme Llama ou Mistral).

Réaliser le fine-tuning et l?alignement de modèles ouverts sur des corpus métiers spécialisés en appliquant des techniques d?adaptation efficaces (PEFT, LoRA, QLoRA).

Concevoir et optimiser des stratégies de prompting avancées et des chaînes d?augmentation par récupération (RAG) connectées à des bases vectorielles.

Résoudre des problématiques de NLP classiques et génératives : extraction d?entités nommées (NER), classification sémantique, résumé automatique

Annonce publiée sur Indeed et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.

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