Offre de Stage Développement de Modèles Hybrides Physique-IA pour le RTTR H/F

Description du poste

FEBUS Optics est la référence mondiale du DFOS, systèmes de capteurs à fibre optique répartis (DAS, DTS et DSS), pour réduire l'impact environnemental de l'activité humaine, protéger les populations et optimiser la production.

FEBUS fournit des équipements de pointe et des solutions clé en main basés sur ses technologies brevetées, développées par son département R&D. Forte de son expertise, de son équipe hautement qualifiée et expérimentée et de son Centre d'Essais dédié, FEBUS Optics allie excellence et fiabilité pour répondre aux défis les plus complexes dans de nombreux domaines d'application.

Implantée à l'international, FEBUS propose des équipements sur-mesure et une gamme étendue de services sur site dans le monde entier tels que :

la surveillance de câble, la surveillance de canalisation, le monitoring de puits de géothermie, de CO2 ou de pétrole et gaz, l'acquisition sismique, la surveillance des risques naturels, la détection d'intrusion, la surveillance de la santé des structures.

FEBUS Optics développe la solution RTTR qui permet de surveiller en temps réel la température des câbles électriques haute tension grâce à des mesures distribuées de température et à des modèles physiques, afin d'optimiser leur capacité de transport tout en garantissant leur sécurité. Ce stage vise à explorer l'apport de l'intelligence artificielle dans une approche hybride combinant modèles physiques et modèles basés sur les données, afin de mieux prendre en compte la fiabilité des estimations fournies par RTTR.

Missions principales

Analyse du modèle existant : prendre en main le modèle physique actuel de la solution RTTR et identifier les paramètres environnementaux les plus incertains impactant la précision de l'estimation.

Conception d'approches hybrides physique-IA : étudier, concevoir et développer des méthodes d'intelligence artificielle (machine learning, deep learning, architectures neuronales avancées, modèles encoder-decoder, etc.) cou

Annonce publiée sur Indeed et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.