Cea - Commissariat à l'Energie Atomique
Publiée il y a 24 jours · Bruyères-le-Châtel
Post-doctorat - Modélisation atomique d'actinides par modèles machine learning - H/F
- Bruyères-le-Châtel
Description du poste
Description du poste
Domaine
Matériaux, physique du solide
Contrat
Post-doctorat
Intitulé de l'offre
Post-doctorat - Modélisation atomique d'actinides par modèles machine learning - H/F
Sujet de stage
Une modélisation prédictive à l'échelle atomique des oxydes d'actinides est cruciale pour l'étude de leur comportement sous irradiation. Une partie des modèles de dynamique moléculaire repose sur les potentiels machine learning, modèles entraînés sur des données ab initio et permettant d'effectuer des simulations à grande échelle tout en conservant une grande précision. Certains d'entre eux ont été utilisés pour modéliser l'oxyde d'uranium. Une modélisation équivalente pour l'oxyde de plutonium est encore à développer. De plus, une grande diversification des modèles machine learning s'est récemment opérée dans la littérature, amenant des méthodologies différentes et reposant sur des logiciels divers. Il convient donc d'établir la pertinence de ces modèles pour les applications du CEA, et de créer une interface commune pour leur utilisation. Une base de données d'entraînement est déjà disponible pour commencer ce projet.
Durée du contrat (en mois)
2 ans + 2 x 1an renouvelables
Description de l'offre
Le post-doctorat vise à construire des modèles de dynamique moléculaire basés sur l'apprentissage automatique pour l'oxyde de plutonium, en s'appuyant sur des données ab initio déjà existantes. Ce travail inclut le développement d'interfaces simples pour l'entraînement des modèles, l'évaluation et la comparaison des différents modèles présents dans la littérature en définissant une 'bonne' métrique pour déterminer le compromis coût de calcul/précision pour les applications du CEA, notamment pour les simulations à grande échelle. La mise en place et la comparaison des méthodes d'active-learning afin d'enrichir la base de données d'entraînement sont une partie intégrante du travail. Les si
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