Yield Studio & Advisory
Publiée hier · Paris
Product Manager Data & IA - Yield Advisory
- Paris
Description du poste
En tant que Product Manager Data & IA, tu interviens chez nos clients grands groupes pour cadrer, prioriser et piloter des produits data et IA à fort impact business.
La réalité du terrain est connue : des data lakes à 10M€ que personne n'utilise, des dashboards que personne ne regarde, une qualité de donnée catastrophique, zéro ownership produit sur les assets. Et en parallèle, des initiatives IA qui s'enchaînent sans cap : 15 POC GenAI, des agents qui font une démo impeccable et s'effondrent au premier vrai usage, des arbitrages build vs buy faits à l'intuition. Toi, tu es là pour mettre tout ça en ordre.
Tu fais le lien entre les besoins métiers, les utilisateurs finaux et les équipes data, IA et tech. Tu cadres avant de coder, tu prototypes pour valider en jours, et tu fais en sorte que les produits data et IA vivent dans la durée, pas dans un slide deck de COPIL. Pas un exécutant de backlog, un sparring partner des dirigeants et un accélérateur d'impact.
Tes responsabilités au quotidien
Vision & stratégie produit Data & IA
- Identifier et prioriser les cas d'usage Data et IA à fort impact business (BI, analytics avancé, LLM, ML classique, automatisation intelligente, GenAI, agents).
- Définir une vision produit Data & IA claire, intégrée à la stratégie produit globale du client. Pas une initiative satellite.
- Construire des roadmaps réalistes, pilotées par la valeur et le time-to-value. Pas par le hype.
- Aider les directions à arbitrer : build vs buy, API vs modèle custom, quick win vs plateforme, IA vs simple règle métier (l'IA n'est pas toujours la réponse).
Discovery & cadrage
- Cadrer les problèmes utilisateurs et métier avant de chercher la solution technique.
- Mener la discovery : entretiens utilisateurs, analyse des données existantes, identification des cas d'usage prioritaires.
- Prototyper rapidement (Figma Make, v0, Lovable, prompt engineering, POC légers, agents) pour valider les hypothèses en jours et non en six mois.
- Définir les critèr
Annonce publiée sur LinkedIn et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.
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