Smile
Publiée il y a 4 jours · Asnières-sur-Seine
Product Owner IA H/F - Asnières-sur-Seine
- Asnières-sur-Seine
Outils et compétences cités dans l'annonce
Description du poste
Traduire un besoin métier en cas d’usage IA qui tient la route, c’est le cœur de votre métier — et c’est aussi le nôtre. Chez Smile, le Product Owner IA n’aligne pas des fonctionnalités : il garantit que la solution sert vraiment l’utilisateur et l’organisation. 1 500 experts à travers l’Europe, et des projets data et IA ouverts, performants et durables, à fort enjeu.
La mission
Intégré(e) à un projet d’envergure (IA souveraine, optimisation énergétique par le ML), vous êtes le pont entre les besoins métier et la solution IA livrée. Votre rôle se joue en trois temps.
Cadrer et porter la vision
- Vous définissez la vision produit IA et articulez les cas d’usage : valeur métier, faisabilité data, enjeux éthiques.
- Vous identifiez les opportunités d’innovation par l’IA et en faites une stratégie produit claire et impactante.
- Vous traduisez les besoins des utilisateurs en cas d’usage concrets et mesurables.
Prioriser et faire vivre le backlog
- Vous gérez un backlog mêlant fonctionnalités produit, sujets data et expérimentations.
- Vous priorisez cas d’usage, fonctionnalités algorithmiques et expérimentations selon la valeur réelle.
- Vous animez les cérémonies Agile (sprints, revues, rétrospectives) dans une logique d’itération.
Mesurer et décider
- Vous suivez les indicateurs de performance des modèles et analysez les résultats.
- Vous croisez retours utilisateurs et données pour orienter les décisions produit.
- Vous restez en veille sur le marché de l’IA et la concurrence.
Smile s’engage pour un environnement où la diversité est une force et l’inclusion un pilier. Chaque talent est reconnu, respecté et encouragé à aller plus loin. Votre environnement
- IA & Data : frameworks ML (PyTorch, scikit-learn), LLM (Hugging Face), concepts RAG
- Écosystème produit IA : suivi des modèles (MLflow), notions de MLOps, collaboration Data & Engineering
- Infrastructure & Cloud : environnements cloud (AWS, Azure, GCP), bases de
Annonce publiée sur LinkedIn et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.
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