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Valeuriad

Publiée il y a 8 jours · Nantes

Product Owner Technique appétence Data/IA (H/F)

  • Nantes
  • 40 k€ – 47 k€ / an

Description du poste

Description De L'offre D'emploi

Bienvenue chez

Valeuriad

, ESN Agile 🧩, engagée 🌱 et

100% Nantaise 🏗️

. Chez nous, pas de tour d'ivoire, pas de Silo entre Commu’ Tech, l’important c’est de

travailler ensemble pour apporter un maximum de valeur

.

Notre conviction ?

Le rôle de Product Owner Technique IA se distingue de celui d'un PO "classique". Ici, l'impact se mesure en optimisations, en fiabilité et en performance. Tu seras le maillon fort capable d'articuler les besoins métiers en fonctionnalités techniques, tout en comprenant les enjeux de coût de calcul, de taille de modèle ou de données sensibles. Ton expertise sera la clé pour dimensionner le produit au plus juste et pour prendre des décisions éclairées.

Ta mission : Chaque jour, ton travail sera un mélange de vision produit et de compréhension technique.

  • Tu géreras le backlog de ton produit, en définissant et en priorisant les fonctionnalités avec une approche orientée valeur.
  • Tu assureras le lien avec les équipes techniques pour garantir l'alignement sur les choix d'implémentation, notamment sur les sujets d'IA.
  • Tu évalueras les contraintes techniques et arbitreras les choix en comprenant le fonctionnement des LLM (prompts, fine-tuning, biais...).
  • Tu faciliteras la collaboration entre les équipes techniques et les métiers, en les accompagnant dans l'identification des données pertinentes et la définition des cas d'usage pour des projets d'IA et de DATA à forte valeur ajoutée.
  • Tu faciliteras les échanges et seras le référent pour l'équipe, le client et les autres parties prenantes.

Pourquoi ce poste compte ?

Le rôle de Product Owner Technique IA chez Valeuriad se distingue de celui d'un PO "classique". Ici, l'impact se mesure en optimisations, en fiabilité et en performance. Tu seras le maillon fort capable d'articuler les besoins métiers en fonctionnalités techniques, tout en comprenant les enjeux de coût de calcul, de taille de modèle ou de données sen

Annonce publiée sur LinkedIn et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.

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