Senior AI Engineer - du POC à la production (Python · LangGraph · RAG · Azure)

Description du poste

Ever"T — Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance — cherche un·e Senior AI Engineer freelance. Le Projet Tu rejoins l’équipe Data Science d’un grand groupe international, rattachée à la direction IA et Data Science, avec un périmètre mondial. L’équipe porte la stratégie IA générative et agentique du groupe, et elle cherche un·e Ingénieur·e capable de tenir toute la chaîne : du cadrage avec les métiers jusqu’à la mise en production et au run. Le Projet a deux volets. Le premier consiste à internaliser des solutions IA déjà construites par des partenaires externes : les intégrer à l’environnement Azure du groupe, reprendre les évolutions, fiabiliser le déploiement et prendre en charge le run. Le second consiste à cadrer et prototyper de nouveaux cas d’usage : identifier le besoin, vérifier la faisabilité, construire un POC, l’évaluer, puis l’industrialiser. Exemples de sujets en cours ou à venir : Traitement automatisé d’avis clients, avec réponse automatique et escalade vers le support Assistant de création de contenus emailing, à enrichir avec la traduction et la localisation multi-pays Agent CRM capable de recommander une stratégie de communication client (contenu, canal, timing) à partir de l’historique des campagnes, avec une boucle de rétroaction Ce que tu vas faire Cadrage et priorisation Animer des ateliers avec les équipes métier et produit pour qualifier les cas d’usage à fort impact Évaluer la valeur, la faisabilité, la qualité des données et les risques (sécurité, conformité, éthique) Définir les KPIs, les critères d’acceptation et une feuille de route réaliste Conception, prototypage et évaluation Concevoir des architectures adaptées : RAG, recherche sémantique, agents et multi-agents, fine-tuning quand il est pertinent Développer des POC propres et documentés en Python Mettre en place des expérimentations pour mesurer la qualité, la robustesse, les biais, les coûts et la latence Définir les garde-fous applicatifs face aux risque

Annonce publiée sur collective.work et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.