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Publiée hier · Paris
Senior Chef de Projet Data & IA
- Paris
- Freelance
- Télétravail possible
Description du poste
Contexte Notre client est un groupe d’assurance mutualiste indépendant. Il couvre l’assurance vie, l’épargne, la retraite, l’IARD et la réassurance. Il dispose d’une plateforme Data Snowflake organisée en trois zones : Bronze (landing) : données brutes issues du SI et de fournisseurs externes. Silver : données qualifiées constituant le Core Business Data Model. Gold : datamarts de consommation. Missions Au sein de l’équipe Data et sous la responsabilité du Responsable Data, le/la Chef de Projet Data & IA : Finalise le socle Data (Core Business Data Model, zone Silver) en construisant la vision unique Client 360° Vie et IARD ; Met en œuvre les premiers cas d’usage IA. L’équipe projet est à constituer. Elle comprendra des Business Analysts Data, des Data Engineers et des ingénieurs IA, en interne ou chez un partenaire. Elle sera épaulée par le responsable technique de la plateforme Snowflake. Tâches et responsabilités : Traduire les objectifs métiers (marketing, finance, opérations) en attendus Data : modélisation, traitements, algorithmes. Recenser les données des applications sources et les modéliser dans le Core Business Data Model. Le périmètre couvre clients, familles, contrats, produits, rachats, démarches commerciales, échanges clients, ciblage web, réseaux sociaux et sources officielles. Piloter l’ingestion en zone Bronze et la transformation en zone Silver. Mettre en œuvre les cas d’usage IA : Self BI en langage naturel pour le ciblage marketing vers le CRM Dynamics, avec Snowflake Cortex comme LLM pressenti ; Profilage client par IA et Next Best Offer, avec push d’opportunités vers le CRM, les parcours digitaux et la plateforme téléphonique. Évaluer la faisabilité, la qualité des sources et le ROI des cas d’usage. Participer aux choix de progiciels, définir les tests et participer aux recettes. Coordonner plannings, budgets, risques et ressources internes et prestataires. Faire le lien entre les équipes techniques et les décideurs métiers. Superviser la modé
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