Datasnipper
Publiée il y a 8 jours
Senior Software Engineer (LLM Ops & Evals)
Description du poste
Own the LLM gateway: routing, provider failover, rate limits, retries, and cost attribution across multiple model providers Deploy, version and deprecate models across clouds, regions and environments, including quota and capacity planning, managed as infrastructure as code Build the shared evaluation platform: versioned datasets, experiment tracking, run and result schemas, reporting, and trace linkage back to the run Own the infrastructure for async and long-running AI workloads Own observability for AI traffic: latency, retries and fallbacks, token usage, cost and errors, per team and per use case Take part in the on-call rotation, run incidents, and close the follow-ups Implement the security and compliance controls the platform is held to: retention, access control, RBAC and SSO Define and maintain clean integration contracts between the platform and the teams that consume it Partner with product and ML engineers to turn their requirements into platform capabilities that are self-service rather than a request queue
Annonce publiée sur Welcome to the Jungle et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.
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