Stage : Application de l'IA générative à l'automatisation des tests xIL

Description du poste

Job ID: 2026-19735

Career Area: Engineering

Position Type: Stage

Location: Poissy, Île-de-France

, FR

Date Posted: September 28, 2026

Dans une démarche d’amélioration continue visant à réduire les délais de développement et à accroître l’efficacité des activités de validation, les constructeurs automobiles s’orientent de plus en plus vers l’automatisation des chaînes de tests. Aujourd’hui, les scénarios de test sont généralement spécifiés en langage naturel et constituent le point d’entrée des essais de validation. Cette représentation est adaptée aux essais physiques, car les opérateurs peuvent interpréter directement les instructions décrites. En revanche, elle ne répond pas aux exigences des environnements de validation numériques en automatique de type xIL (MIL, SIL, HIL). Un outil interne à l’équipe permet actuellement d’effectuer cette transformation entre langage naturel et scénarios numériques. Pour être exploitables, la plupart des scénarios générés nécessitent des ajustements qui ne sont pas systématiquement capitalisés par l’outil, limitant son automatisation. L’émergence des modèles de langage (LLM) et de l’IA générative ouvre aujourd’hui de nouvelles perspectives pour automatiser et fiabiliser cette chaîne de transformation. Au sein de l’équipe de validation numérique ADAS L2, le stagiaire aura pour mission d’analyser la chaîne existante, d’identifier les cas d’usage où l’IA peut apporter le plus de valeur, puis d’étudier et comparer différentes approches avant de prototyper la solution la plus pertinente. Les travaux pourront notamment explorer deux approches : Agent IA d’amélioration continue : concevoir un agent capable de capitaliser sur les corrections des experts, de rechercher des cas similaires et de proposer de nouvelles corrections afin d’enrichir progressivement les connaissances métier et d’améliorer la génération des scénarios. Génération de scénarios par LLM : étudier et comparer différentes approches de génération de scén

Annonce publiée sur Indeed et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.