Stellantis
Publiée il y a 9 jours · Poissy
Stage : Chargé de Structuration des Données Immobilières et Intelligence Artificielle
- Poissy
- Stage
Description du poste
Job ID: 2026-20052
Career Area: Human Resources & Transformation
Position Type: Stage
Location: Poissy, Île-de-France
, FR
Date Posted: October 5, 2026
Au sein de la Direction Immobilière de Stellantis, vous participerez à un projet stratégique visant à transformer l’utilisation des données immobilières à l’échelle internationale. La Direction Immobilière s’appuie sur de nombreuses bases de données internes et externes couvrant des domaines variés : patrimoine immobilier, contrats, baux, énergie, maintenance, investissements, fiscalité, environnement, performance des sites et services aux occupants. L’enjeu est de créer une vision cohérente et structurée de ces données afin de faciliter leur exploitation, améliorer la prise de décision et préparer l’intégration de solutions d’intelligence artificielle répondant aux besoins des utilisateurs métiers. Cette mission vous permettra d’avoir un impact direct sur la transformation numérique d’une fonction immobilière mondiale. Vos missions Cartographier les données immobilières • Identifier et recenser l’ensemble des bases de données utilisées par les équipes immobilières en France et à l’international. • Comprendre les finalités, propriétaires et modalités d’utilisation de chaque source de données. • Analyser la qualité, la disponibilité et la fiabilité des données. Structurer et harmoniser les données • Identifier les données communes entre les différentes bases. • Définir les liens et correspondances permettant leur rapprochement. • Proposer une architecture cible favorisant les échanges entre les différentes sources. Construire la feuille de route de transformation • Prioriser les actions à mettre en œuvre. • Définir les premiers cas d’usage à forte valeur ajoutée. • Élaborer un plan d’action pour améliorer l’accessibilité et l’exploitation des données. Préparer l’intégration de l’intelligence artificielle • Recueillir les besoins des utilisateurs immobiliers. • Identifier les usages les plus pertinents
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