Mirakl
Publiée il y a 12 jours · Paris
Stage Data Scientist
- Paris
- Stage
Description du poste
A propos du stage de fin d'études Data Scientist Intégré(e) dans notre équipe Data Science, votre mission sera de prototyper, itérer, et mettre en production des algorithmes en collaboration avec les équipes Produit, les Data Engineers et les équipes de développement. Les sujets traités par l’équipe ont un véritable impact sur nos clients : l’ambition est d’exploiter au maximum nos données riches et variées afin de développer leur chiffre d'affaires, d’optimiser la gestion opérationnelle de leu…
Annonce publiée sur Adzuna et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.
Offres semblables
Data scientist H/F
Kicklox
- Toulouse
L'offre Secteurs Automobile, Aéronautique, Spatial, Défense & Sécurité, Ferroviaire, Télécommunications, Energie, Services & Systèmes d'Informations, Chimie / Pétrochimie, Digital & E-Commerce, Naval, Machines & Industrie Lourde, Pharmaceutique / Biotechnologie, Banque & Assurance, BTP Description De
- Orléans
Pulsar Surveys, Machine Learning and Single-Pulse Studies ============================================================= Réf ABG-140486 Stage master 2 / Ingénieur Durée 5 mois Salaire net mensuel 680 11/10/2026 CNRS/LPC2E Lieu de travail Orléans Centre Val de Loire France Champs scientifiques Sci
Consultant.e Confirmé.e - Data Science & IA (H/F)
Groupe Talents Handicap
- Hauts-de-Seine
Description du poste En tant qu'organisateur de forums de recrutement, Talents Handicap accompagne de très nombreuses entreprises & organisations en France dans leurs recrutements de collaborateurs en situation de handicap. Participant actuellement à l'un de nos forums. L'entreprise Wavestone recherche actuellem
Data Scientist IA X/ F/H
House OF ABY
- Paris
📍 Île-de-France | Luxembourg | CDI Vos missions Au sein d'équipes pluridisciplinaires, vous interviendrez sur des projets innovants liés à la Data Science, au Machine Learning et à l'IA générative : Analyser et exploiter de grands volumes de données structurées et non structurées. Développer, entraîner et optimi