Innodura TB
Publiée il y a 2 jours · Rillieux-la-Pape
Stage de fin d’étude : Stage IA / Navigation et Computer Vision
- Rillieux-la-Pape
- Stage
Description du poste
Descriptif général
Durée : 6 mois, Début du stage : Février 2027
Indemnités : 750 € brut par mois + Tickets Restaurants
Lieu : INNODURA à Rillieux-La-Pape (69) Candidature : CV + lettre de motivation à vincent.dufour@innodura.fr
Activités de la société INNODURA est une société Lyonnaise, experte des technologies de contrôles et d’automatisation de procédés industriels. Avec la volonté affirmée d’innover autour de la vision 3D et l’intelligence artificielle, INNODURA investit fortement sur ces domaines à travers de nombreux projets de recherche. INNODURA développe actuellement des technologies de perception 3D qui mettent en œuvre des fonctions de reconnaissance intelligente et de guidage robot. INNODURA est aujourd’hui un acteur majeur dans le développement des solutions innovantes de robotique et data science. Nos clients sont les grands comptes dans les secteurs Automobile, Aéronautique, Industrie 4.0, Recyclage, Médical, Logistique, Agroalimentaire, Nucléaire…. Nous prônons le made in FRANCE, et nos systèmes sont pensés, conçus et fabriqués dans notre FabLAB à Rillieux-La-Pape.
Dans le cadre de nos activités de recherche et développement, nous proposons un stage de fin d’étude en Computer Vision & IA pour le développement de nouvelles fonctions de navigation et détection.
Informations sur la société : www.innodura.fr
Sujets
L’objectif du stage est de participer au développement autour d’InnoViA, la plateforme de navigation embarquée d’INNODURA et dedoter ces systèmes de fonctionnalités avancées de détection d’obstacle, personnes, véhicules et objets d’intérêts. Ce poste est rattaché au Chef de Projet et sera basé à Rillieux-La-Pape (69) dans les locaux d’INNODURA. Les principales missions sont les suivantes :
- Réalisation d’étude d’instrumentation et benchmark capteurs 2D/3D, IMU…
- Développement et entraînement d’algorithmes de Machine Learning / Deep Learning,
- Développement et optimisation d’algorithmes appliqués
Annonce publiée sur Indeed et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.
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