Lucid Motors
Publiée il y a 5 jours · Toulouse
Stage de fin d'études en ingénierie logicielle et IA appliquée aux tests automobiles
- Toulouse
- Stage
Description du poste
About Lucid
At Lucid, we are creating exceptional mobility experiences through innovation to drive the world forward. Built on Lucid's proprietary technology and software-defined vehicle architecture, our award-winning vehicles bring our "Compromise Nothing™" approach to the global automotive market. That means refusing to choose between performance and sustainability, design and engineering, ambition and integrity. In Lucid Air and Lucid Gravity, we have designed and built vehicles that have redefined their segments, combining exceptional range, performance, design, and expansive space in a single experience.
We achieve this through deep vertical integration, with design, engineering, and production happening in-house across our global offices and manufacturing facilities. Our teams come from industries around the world, united by a shared commitment to excellence. By refusing to settle, you can help redefine what's possible and shape the future of mobility.
Stage de fin d'études en ingénierie logicielle et IA appliquée aux tests automobiles
Chez Lucid Motors, la qualité logicielle est essentielle pour offrir une expérience exceptionnelle à bord de véhicules de plus en plus sophistiqués et largement définis par le logiciel.
En rejoignant notre équipe Software Engineering basée à Toulouse, vous intégrerez nos activités dédiées à la qualité et à l'automatisation des logiciels d'infodivertissement.
Vous travaillerez sur un projet concret situé à la croisée de plusieurs domaines particulièrement recherchés :
- développement logiciel ;
- automatisation des tests ;
- analyse de données techniques ;
- débogage de systèmes complexes ;
- Machine Learning et intelligence artificielle générative ;
- systèmes embarqués et logiciels automobiles.
Les plateformes modernes d'infodivertissement exécutent des milliers de tests automatisés sur différentes versions, configurations et couches logicielles. Lorsque ces tests échouent, les équipes d'ingénierie doivent rapideme
Annonce publiée sur Indeed et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.
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