Schneider Electric
Publiée il y a 8 jours · Grenoble
Stage – Développeur ML-Ops & AI – F/H
- Grenoble
- Stage
Outils et compétences cités dans l'annonce
Description du poste
Vous intégrerez une équipe internationale spécialisée en IA, MLOps et Edge Computing. Sa mission est d’industrialiser des composants logiciels robustes, maintenables et directement intégrables dans les produits Edge AI.
L’équipe développe une offre permettant de construire, déployer et exécuter des applications d’Intelligence Artificielle au plus près des équipements et des données industrielles, y compris dans des environnements contraints ou hors ligne.
Votre travail contribuera à améliorer la fiabilité et la maintenabilité des modèles déployés, en tenant compte des contraintes de ressources, de sécurité, de stockage, de connectivité intermittente et de fonctionnement hors ligne propres à l’Edge.
Vos missions
- Réaliser un état de l’art des solutions de ML Monitoring et formaliser les choix d’architecture au moyen d’une analyse comparative et d’Architecture Decision Records.
- Industrialiser et intégrer des composants Python réutilisables pour l’instrumentation, la collecte, le stockage, le calcul des indicateurs et la détection des dérives.
- Faire évoluer l’interface utilisateur afin de configurer le monitoring et de visualiser l’état de santé des déploiements, les métriques, les dérives et les alertes.
- Livrer du code de qualité production, accompagné de tests unitaires, d’intégration et fonctionnels, ainsi que d’une documentation technique et utilisateur.
Profil
Bac +5, Ecole d’ingénieur ou Master avec une spécialisation en Intelligence Artificielle, Machine Learning, Data Science, MLOps ou informatique.
Anglais
: anglais professionnel permettant de travailler au sein d’une équipe internationale, de lire de la documentation technique et de présenter ses choix (minimum C1)
Compétences appréciées
connaissance d’outils de MLOps et d’observabilité tels que MLflow, Prometheus, Grafana ou OpenTelemetry ; expérience du développement Web ou de solutions de monitoring telles qu’Evidently AI, Great Expectations, Nanny
Annonce publiée sur LinkedIn et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.
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