Stage – IA Agentique pour détection et investigation d’anomalies Industrielles – F/H

Description du poste

Notre service AI Hub, une équipe internationale de 350 personnes à travers le monde, a pour mission de développer et de déployer des solutions d’intelligence artificielle avancées au service des métiers de Schneider Electric, afin d’améliorer la performance, l’efficacité énergétique et la durabilité des produits, systèmes et services du Groupe. Nous combinons expertise en data science, machine learning, IA générative et ingénierie logicielle pour transformer les données industrielles en solutions innovantes à fort impact pour nos clients et nos équipes internes.

Votre travail permettra de compléter les approches classiques de détection par une investigation traçable, argumentée et reproductible, afin d’aider les experts à mieux comprendre les anomalies, à formuler des hypothèses de cause et à évaluer leur criticité.

Vos missions

• Compléter l’état de l’art de l’équipe sur la détection d’anomalies multivariées, les architectures agentiques, l’orchestration d’outils, la mémoire, le RAG et l’évaluation de systèmes fondés sur des modèles de langage.
• Analyser et préparer les données industrielles disponibles : qualité, synchronisation, périodes normales, événements, alarmes, métadonnées et annotations d’experts.
• Définir une architecture combinant détecteur d’anomalies, orchestrateur, recherche contextuelle, analyse de cas similaires, explicabilité et génération d’hypothèses.
• Mettre en œuvre un prototype en Python, avec des composants testables, observables et réutilisables.
• Construire et appliquer un protocole d’évaluation comparant la détection seule à l’investigation agentique, puis étudier la robustesse aux données manquantes, au bruit, aux informations contradictoires et aux erreurs des modèles de langage afin de proposer des garde-fous et une validation humaine.
• Présenter les résultats aux équipes du AI Hub et aux Lines of Business propriétaires des données et, selon les résultats, contribuer à la rédaction d’un article scientifique pour

Annonce publiée sur LinkedIn et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.