CNES - Centre National d'Etudes Spatiales

Publiée il y a 2 jours · Toulouse

STAGE - IA générative & agentique pour les capteurs d'imagerie spatiale H/F

  • Toulouse
  • Stage

Outils et compétences cités dans l'annonce

PythonRAGAgents IA

Description du poste

  • Stage, 5-6 mois
  • Temps plein
  • Expérience : pas de préférence
  • Master, Bac+5
  • Ingénierie Logiciel et Données

POC pipeline IA sur documents scientifiques + assistant RAG souverain — Infra Nvidia DGX Spark (GB10

Mission

Le laboratoire d'opto-électronique (OED) caractérise des capteurs d'images pour le spatial. Il traite un volume important de documents techniques complexes — articles scientifiques denses (équations, figures), datasheets, rapports de test. L'analyse manuelle de ces documents est chronophage et ne valorise pas pleinement l'expertise accumulée.

Le laboratoire déploie une infrastructure IA locale de souveraineté (cluster Nvidia DGX Spark GB10, modèles LLM open-weight de type Qwen) pour expérimenter des cas d'usage IA en environnement 100 % local et autonome (réseau isolé, aucune donnée envoyée vers le cloud).

Le/la stagiaire participera activement au déploiement et à l'inférence de modèles open-weight sur cette infrastructure : installation, mise en service du serveur d'inférence (vLLM), exécution et suivi d'inférence — une compétence de bout en bout sur la chaîne modèle open source.

Le/la stagiaire participera à la réalisation de deux démonstrateurs (POC) complémentaires :

1. Pipeline IA sur PDF scientifiques

  • Transformer un article scientifique dense (équations, figures) en note technique et en code MATLAB ou Python production-grade, via un pipeline agentique avec points de validation humaine (HITL).
  • Ingestion/parsing multimodal des PDF (RAG-Anything + MinerU) vers un graphe de connaissances.
  • Construire le socle de vérification du pipeline : ré-écriture des équations extraites en expressions SymPy, comparaison symbolique et numérique avec le code généré, rapports de vérification consultables lors des points HITL.
  • Évaluer la fidélité mathématique (recovery, conditionnement) et la réutilisabilité sur un nouveau papier.

2. Assistant RAG souverain pour le laboratoire (capteurs)

  • Profiler et nettoyer la base

Annonce publiée sur Indeed et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.

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