Siemens
Publiée aujourd'hui · Châtillon
Stage Ingénieur Développement - Solutions IA F/H
- Châtillon
- Stage
Outils et compétences cités dans l'annonce
Description du poste
D'ici 2050, près de 70 % de la population mondiale vivra en ville. Pour répondre aux enjeux de mobilité urbaine durable, Siemens Mobility conçoit les trains et systèmes de signalisation qui dessinent la mobilité de demain : connectée, décarbonée et fluide.
De la ligne 14 à Paris aux lignes de Riyadh ou New York, nos technologies rendent déjà les transports plus intelligents, sûrs et accessibles. Chaque jour, nous réduisons l'empreinte carbone de millions de trajets, une réussite portée par la diversité des profils présents dans notre entreprise.
Et ce n'est qu'un début. Rejoignez-nous et venez mettre votre talent au service des mobilités de demain et d'un futur plus responsable.
En tant que Stagiaire Ingénieur IA Générative, vous contribuez à la transformation numérique de Siemens Mobility en explorant et en développant des solutions d'intelligence artificielle appliquées à l'ingénierie logicielle. Vous travaillez à l'intersection de l'IA générative, des agents intelligents et de l'innovation technologique pour améliorer les pratiques de développement logiciel.
Vos missions
Intégré à l'équipe innovation de Siemens Mobility, vous participez au développement de solutions basées sur l'IA générative pour accompagner les activités d'ingénierie logicielle. Vous explorez des cas d'usage concrets et contribuez à l'industrialisation de prototypes existants.
- Explorer les cas d'usage de l'IA générative : Identifier et évaluer les applications pertinentes de l'IA générative dans le contexte de l'ingénierie logicielle ferroviaire. Analyser comment l'IA peut améliorer la productivité et la qualité des développements
- Concevoir et développer des agents IA : Créer des agents intelligents et des workflows agentiques capables d'automatiser ou d'assister les tâches d'ingénierie logicielle. Intégrer ces solutions dans les environnements de développement existants
- Expérimenter les approches basées sur les LLM et le RAG : Mettre en œuvre des Large
Annonce publiée sur LinkedIn et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.
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