Thales
Publiée hier · Palaiseau
STAGE – Ingénieur en détection d’attaques adverses en temps réel : scores de confiance en Machine Learning (H/F) – 6 mois
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Description du poste
Description du poste Lieu : Palaiseau, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. Nos engagements, vos avantages Notre savoir-faire technologique Notre attention portée à l'équilibre des collaborateurs Un environnement inclusif et bienveillant Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…) Votre quotidien Thales Research&Technology, notre centre de recherche dans les domaines matériels, et CortAIx Labs, notre centre de recherche en IA et digital ont pour mission de proposer des innovations de ruptures, de maintenir et d'accroitre l'avance technologique et d'en assurer la compétitivité pour le groupe. Les algorithmes d'apprentissage automatique, en particulier fondés sur les réseaux de neurones, présentent une difficulté de caractérisation des sorties : comment savoir si un résultat est fiable, quel niveau de confiance peut lui être accordé ? Une approche de caractérisation intrinsèque de la confiance d'un résultat, à travers l'analyse des états internes du modèle au cours du processus d'inférence, a été développée. Cette approche a été testée sur des tâches de classification, en testant la capacité à détecter des nouveautés à l'inférence, mais limitée à des nouveautés « naturelles », c'est‑à‑dire réalistes ou perturbées mais non spécifiquement conçues pour tromper l'algorithme. Votre objectif sera d'étudier les possibilités méthodol
Annonce publiée sur Meteojob et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.
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