STAGE M2 – Industrialisation des modèles de score de risque – Paris – F/H

Description du poste

Prêt à intégrer notre programme « Jeunes Talents » ?

Mission

Informations clés du stage

• Stage de M2, de 4 à 6 mois (idéalement stage de fin d’études)
• Périmètre : Data Science (DS), Data Engineering (DE), Machine Learning (ML), MLOps, Scores de risques climatiques
• Localisation : Paris

Au sein du département Technology, l'équipe Data & AI conçoit et industrialise les briques d'intelligence artificielle et de Data Science intégrées aux solutions logicielles d'Addactis. Elle travaille en lien étroit avec les équipes produit et les experts actuariels.

Missions principales

• Prendre en main les modèles de score de risque existants du produit APRI (code, données, résultats)

• Prendre en main la stack technique de l’équipe Data & AI, notamment pour l’intégration de données et l’entraînement de modèles de Machine Learning

• Intégrer les données sous-jacentes dans notre base de données interne

• Intégrer les modèles de score de risque dans la stack technique ML existante

• Rédiger une documentation partagée pour fiabiliser la maintenance des modèles dans la durée

• Identifier et implémenter de potentielles améliorations dans la stack technique ML actuelle

Les apprentissages

• Les bonnes pratiques ML d'industrialisation de modèles

• Les bonnes pratiques DE d’intégration de données

• Le cycle de vie d'un produit Data chez un éditeur de logiciels

• Le travail en équipe avec des Data Scientists, Data Engineers, Data Analysts et Product Managers

Profil

Et si c'était vous ?

Vous êtes étudiant(e) en M2, en école d’ingénieur ou en Master Data Science / Statistiques / Mathématiques Appliquées, vous recherchez un stage de 4 à 6 mois (idéalement stage de fin d’études).

Vous maitrisez l’anglais et êtes notamment capable de lire et rédiger des documentations techniques en anglais.

Vous vous reconnaissez dans les qualités suivantes

• Rigueur et sens de l’organisation

• Autonomie et goût pour

Annonce publiée sur Indeed et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.