Cea - Commissariat à l'Energie Atomique
Publiée il y a 9 jours · Saint-Paul-lès-Durance
STAGE - Modélisation par intelligence artificielle des combustibles nucléaires à l'échelle atomique H/F
- Saint-Paul-lès-Durance
- Stage
Description du poste
Description du poste
Domaine
Matériaux, physique du solide
Contrat
Stage
Intitulé de l'offre
STAGE - Modélisation par intelligence artificielle des combustibles nucléaires à l'échelle atomique H/F
Sujet de stage
Les propriétés de certains combustibles nucléaires dépendent de la façon dont les atomes se répartissent et se déplacent dans le cristal. Ce stage a pour objectif de contribuer au développement d'une méthode d'intelligence artificielle conçue dans notre laboratoire pour décrire cette répartition et ces déplacements atomiques, afin de mieux prédire les propriétés de ces matériaux.
Durée du contrat (en mois)
6
Description de l'offre
Contexte
La simulation numérique aidée par l'intelligence artificielle occupe une place croissante dans l'étude des combustibles nucléaires, dont le comportement doit être prédit en fonctionnement normal comme en situation accidentelle. Certains d'entre eux, comme les oxydes mixtes d'uranium et de plutonium (MOX) ou les alliages uranium-molybdène (U-Mo), sont chimiquement désordonnés, c'est-à-dire que leurs éléments sont répartis de façon aléatoire dans le cristal.
Le calcul de leurs propriétés à l'échelle atomique complète les mesures expérimentales, mais il se heurte au très grand nombre d'arrangements possibles des atomes sur le réseau cristallin. La méthode d'IA générative PULSE (1,2) aide à contourner cette difficulté grâce à un modèle qui génère un petit nombre de configurations représentatives, dont elle déduit les propriétés thermodynamiques du matériau. Elle place toutefois chaque atome exactement sur un site du cristal, alors que l'agitation thermique et les différences de taille entre éléments l'en écartent. Décrire ces déplacements suppose notamment de représenter l'environnement de chaque atome sous une forme exploitable par le modèle, à l'aide de « descripteurs atomiques ». Ces descripteurs traduisent
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