STMicroelectronics France
Publiée hier · Crolles
STAGE - Optimisation coût-performance des flows Agentiques pour le DRC - F/H
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Outils et compétences cités dans l'annonce
Description du poste
Chez STMicroelectronics, nous sommes convaincus que la technologie est un moteur d’innovation et a un impact positif pour les entreprises, les personnes et la société.
En tant qu’acteur mondial des semiconducteurs, nos technologies de pointe et nos composants électroniques sont invisibles mais au cœur du monde d’aujourd’hui.
Rejoindre ST, c’est intégrer une entreprise internationale riche de plus de 115 nationalités, présente dans 40 pays, et rassemblant plus de 50 000 talents passionnés et engagés, tous unis par la volonté de créer et d’inventer la technologie de demain.
Innover demande bien plus que des compétences techniques : cela nécessite des personnes inspirantes, qui savent collaborer avec respect et enthousiasme. Des collaborateurs animés par la passion, prêts à remettre en question le statu quo, à faire avancer l’innovation et à révéler leur plein potentiel.
Venez vivre cette aventure avec nous et contribuez à construire un futur plus intelligent et plus durable, en alliant responsabilité et innovation.
Notre technologie commence avec vous.
A propos de vos missions
Dans un contexte d’optimisation de la performance de systèmes Agentiques, nous recherchons un.e stagiaire en Informatique spécialisation Intelligence Artificielle avec de solides connaissances en Natural Language Processing (NLP).
Rattaché.e à l'équipe Design Rule Check (DRC), vous participerez à un projet R&D d'Intelligence Artificielle (IA) Générative dédié à la Génération et à la Classification précise du code DRC, au moyen de systèmes Agentiques. L’objectif de ce stage est de perfectionner le système Agentique en place pour notamment répondre à la problématique suivante : « Quelles approches et techniques pour optimiser la consommation en tokens d’un système Agentique tout en assurant de solides performances ? ». En d’autres termes, il est question d’étudier un problème d’optimisation à objectif double, en jouant sur des paramètres fondamentaux
Annonce publiée sur LinkedIn et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.
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