STAGE - Optimisation d’algorithmes de deep learning - F/H

Description du poste

Description du poste Lieu : Elancourt, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. Nos engagements, vos avantages

Notre savoir-faire technologique

Notre attention portée à l'équilibre des collaborateurs

Un environnement inclusif et bienveillant

Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien Au coeur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d'excellence technologique Thales les plus importants. La diversité et la technicité des systèmes et équipements mobilisent des savoir-faire dans plus de 80 métiers dans les solutions de défense, de sécurité de haute technologie et de services numériques. Au sein du Service Traitement d'Images de la Business Line Optronique et Electronique de Missile (OME), l'accélération de l'inférence constitue un élément clé de la conception comme du déploiement des réseaux de neurones. Il existe une variété de techniques, des plus génériques aux plus spécialisées pour une architecture donnée permettant cette accélération (quantification, pruning, factorisation de rang faible…). Ce stage a pour objectif l'étude de l'équilibre entre la combinaison de ces différentes approches et la préservation de la qualité de l'inférence. En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes :

Dresser un état de l'art synthétique des app

Annonce publiée sur Meteojob et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.