Groupe Talents Handicap
Publiée hier · Paris 1er
Stage - Stage de fin d’études / Ingénieur innovation en intelligence Artificielle, sciences des données [REF-BIA-5] - Paris, France (H/F)
- Paris 1er
- Stage
Description du poste
En tant qu'organisateur de forums de recrutement, Talents Handicap accompagne de très nombreuses entreprises & organisations en France dans leurs recrutements de collaborateurs en situation de handicap. Participant actuellement à l'un de nos forums.
L'entreprise Astek recherche actuellement des profils
Depuis 1988, nous intervenons au cœur des grandes transformations numériques mondiales et accompagnons nos clients avec le même niveau d’expertise et de valeur ajoutée partout où ils se trouvent. Jour après jour, nous nous appuyons sur un business-model agile et sur l’expertise technique approfondie de nos consultants et ingénieurs. Guidés par des valeurs fortes telles que l’audace, l’agilité, l’excellence, la fiabilité et l’esprit d’équipe, nous sommes tous animés par le même objectif : tirer le meilleur de la technologie pour construire un avenir durable.
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Contexte
À l'ère du numérique, nos interactions avec les systèmes digitaux sont devenues parties intégrantes de notre quotidien. Cependant, la communication avec ces systèmes reste un défi pour de nombreuses personnes, notamment celles souffrant de handicaps importants. Notre programme de recherche se concentre sur le développement de modalités d'interaction augmentées, particulièrement à travers les Interfaces Neuronales Directes (Brain Computer Interfaces). En utilisant l'Intelligence Artificielle, nous ambitionnons de rendre ces systèmes plus accessibles à ceux qui en ont le plus besoin.
Les travaux visent à évaluer les performances actuelles des techniques d'interaction augmentée via Interface Neuronale Directe pour le mouvement et l'imagerie mental et à proposer des améliorations basées sur l'Intelligence Artificielle pour optimiser ces techniques.
Références
Khanam, T., Siuly, S. & Wang, H. (2022). An optimized artificial intelligence based technique for identifying motor imagery from EEGs for advanced brain computer interface.
Dongguan Qian, Hong Zeng, Wenji
Annonce publiée sur Indeed et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.
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