Stagiaire ingénieur de recherche/ Intelligence artificielle – Vision par ordinateur H/F

Description du poste

Ce stage s’inscrit dans une démarche de recherche exploratoire avec pour objectif la rédaction et la soumission d’un article à une conférence reconnue du domaine de la vision par ordinateur. Le sujet portera sur l’adaptation cross-domaine pour la segmentation par instance : comment transférer efficacement un modèle entraîné sur un domaine source (conditions d’acquisition, capteurs donnés) vers un ou plusieurs domaines cibles différents, en limitant à la fois le coût de ré-annotation et le coût de réentraînement.

Missions principales

• Étudier l’état de l’art de l’adaptation de domaine.
• Formuler une ou plusieurs approches d’adaptation de domaine pour la segmentation par instance.
• Implémenter les approches proposées et les évaluer sur des modèles existants et des jeux de données publics couvrant plusieurs domaines.
• Proposer un protocole expérimental rigoureux et mener une étude comparative avec les approches existantes.
• Rédiger les résultats sous forme d’article scientifique avec l’équipe en vue d’une soumission à une conférence de recherche, en collaboration avec l’équipe d’encadrement.

Profil

Profil recherché

• Étudiant(e) en Master 2 ou école d’ingénieurs, spécialisation en IA, mathématiques appliquées, vision par ordinateur, avec un fort attrait pour la recherche.
• Bonnes bases théoriques en apprentissage automatique et idéalement en adaptation de domaine.
• Compétences solides en PyTorch et connaissance des architectures de segmentation et/ou détection d’objets.
• Bonne maîtrise de Python et des frameworks associés (Torchvision, MMDetection, etc.).
• Autonomie, rigueur scientifique et goût pour la rédaction et la valorisation de travaux de recherche.

Informations pratiques

• Durée : 5 à 6 mois
• Lieu : Pertuis (84), siège de PELLENC ST.
• Encadrement : Chercheur
• Gratification : selon profil et conventions en vigueur.
• Objectif de valorisation : accompagnement à la rédaction et à la soumission d’un article dans une conférence.
• Persp

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