Stagiaire R&D en Machine Learning et Analyse d’Images f/h

Description du poste

RAGT Semences, leader en production et commercialisation de semences de grandes cultures et d'élevage, recrute un Stagiaire R&D en Machine Learning et Analyse d’Images f/h basé à son site des Molinières à proximité de Rodez.

Contexte

La caractérisation de la qualité des semences et l’évaluation des traitements appliqués reposent sur des analyses et des essais spécifiques visant à mesurer leurs effets sur la germination et la vigueur. Ces étapes de qualification sont chronophages et nécessitent un investissement important en temps. Afin de limiter la charge d’analyse tout en améliorant la précision des résultats, nous souhaitons automatiser le suivi de la croissance de nos semences en laboratoire dans un premier temps sur les semences de maïs.

L’objectif de ce stage est de contribuer à la conception d’un outil de phénotypage de la germination des semences. Ce projet s’articulera autour de plusieurs étapes : la qualification de l’équipement, la validation du protocole expérimental, ainsi que le développement et l’entraînement d’un algorithme de traitement d’images. L’outil devra permettre l’acquisition automatisée d’images sur une période définie, ainsi que la détection et le suivi individuel de chaque semence au cours de la germination. Enfin, l’ensemble du dispositif devra être contrôlable via une interface utilisateur simple et intuitive.

Objectifs du stage

• Étudier les méthodes de traitement d'images et de vision par ordinateur adaptées à l'analyse de semences
• Définir le cahier des charges en identifiant les besoins, les fonctionnalités attendues et les contraintes techniques
• Qualification et validation de l’équipement de phénotypage
• Développer et entrainer un algorithme permettant de détecter des objets et les suivre dans le temps
• Créer une interface intégrant l’algorithme fonctionnel, documenter les méthodes, le code et les résultats

• Dernière année d'école d'ingénieurs, master informatique ou ingénieur agronome avec une spécial

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