Collective.work
Publiée hier · Paris
Tech Lead Big Data & MLOps (Cloudera, Spark) - Banque - Freelance (H/F)
- Paris
- Freelance
Outils et compétences cités dans l'annonce
Description du poste
Taux journalier (TJM): 550
Modalités de la mission
*
Démarrage : ASAP
*
Durée : 6 mois renouvelables
*
Rythme : 3 jours par semaine, hybride
*
Lieu : Paris
Contexte
Un grand groupe bancaire dispose d'une équipe qui conçoit et construit les socles, plateformes et outils Data/IA pour permettre aux équipes métiers et produits de développer leurs usages. Elle recherche un Tech Lead Big Data / MLOps pour porter techniquement les migrations de sa plateforme Big Data et l'amélioration continue de ses outils MLOps.
Ce que vous allez faire
*
Piloter le cadrage technique et la définition des solutions applicatives
*
Concevoir, développer et maintenir les socles et plateformes Big Data / MLOps
*
Conduire les migrations OS, Spark, Cloudera sur la plateforme Big Data
*
Améliorer l'outillage MLOps et construire de nouveaux outils
*
Assurer l'intégration et la recette technique des solutions
*
Superviser et optimiser les plateformes existantes
*
Traiter les incidents et accompagner techniquement les utilisateurs
Compétences attendues
*
Profil Tech Lead : référent technique de la squad sur les socles Big Data / MLOps
*
Expérience significative dans la conception ou l'exploitation de plateformes Big Data et MLOps
*
Bonne compréhension des architectures complexes, de la scalabilité et de la performance
*
Capacité à accompagner techniquement des utilisateurs et à assurer leur assistance
*
Autonomie, leadership technique et esprit d'équipe
Compétences techniques
*
Impératif : écosystème Big Data et distributions Hadoop (Cloudera), Spark, Python, Bash
*
Impératif : DevOps (GitLab, Jenkins, Ansible)
*
Apprécié : Scala, Nexus, Sonar, stack Elastic (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Kubernetes
*
Apprécié : MLOps (MLflow, Airflow, TensorFlow)
Annonce publiée sur France Travail et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.
Offres semblables
ML Engineer / MLOps - Freelance
Collective.work
- La-Madeleine
- Freelance
Description du poste Taux journalier (TJM): 500 Vous rejoignez une équipe produit pluridisciplinaire (PO, Tech Lead, développeurs, Data Scientist) au sein de la plateforme digitale commerce du groupe. Vous échangerez aussi avec une équipe transverse IA qui diffuse les bonnes pratiques DataOps / MLOps auprès des équipes
- Toulouse
- 90 k€ – 120 k€ / an
Ingénieur MLOps · AI Platform Engineer · DataOps / MLOps Engineer · Consultant ML Engineer Présence client + R&D interne Le contexte Chez Thélio, nous accompagnons nos clients de l’expérimentation IA jusqu’à la mise en production industrielle. Le maillon qui fait souvent défaut, c’est l’industrialisation : transf
- 8ème Arrondissement
- Freelance
Description du poste Taux journalier (TJM): 500 Mission longue Paris 5 ans et plus Métiers Fonctions Data Management Data Scientist Spécialités technologiques RGPD Devops MLOps IA generative AI Type de facturation Assistance Technique (Facturation avec un taux journalier) Compétences Technologies et Outils GCPCI/CDPost
Développeur / Développeuse IA (H/F)
Kometa Consulting
- Frette-sur-Seine
- CDD
Offre collectée par La bonne alternance : L'Ingénieur en Intelligence Artificielle (IA) est spécialisé dans l'innovation technologique relevant de l'Intelligence Artificielle. Transforme les données complexes en solutions intelligentes Conçoit et optimise des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des pr
