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Cas client — Conseil & digital

Construire une application de gestion, automatiser sa recherche de missions et générer ses candidatures avec Claude, Lovable et N8N

Trente ans de carrière IT — développeur, chef de projet, Scrum Master — et cinq séances pour construire une vraie application web, un workflow de recherche de missions automatisé et un agent de rédaction de candidatures. Sans écrire une ligne de code.

Les outils mis en place
ClaudeLovableN8NClaude CoworkApifyOpenRouterSupabaseVS Code
Le résultat en un chiffre
< 1 h
pour une application de gestion web fonctionnelle avec authentification, base de données et OCR de factures — construite avec Lovable
EYEric YounesConsultant IT & Scrum Master
Coaching : Adil Daas
5
séances de coaching
19
user stories Scrum générées en séance 1
3
outils opérationnels à l'issue de la formation (Claude, Lovable, N8N)
Le changement

Avant / après

Ce qui coinçait, et ce qui tourne depuis. Les deux colonnes décrivent la même production, à quelques semaines d'écart.

Avant la formation
  • User stories Scrum rédigées à la main, « une demi-journée » par lot
  • SpeedGest entamé en Java Spring/Angular, jamais finalisé faute de temps
  • Recherche de missions et rédaction de lettres de motivation entièrement manuelles
Après la formation
  • 19 user stories + critères d'acceptation Given/When/Then générés par Claude en moins d'une heure
  • Application web multi-tenant (auth, DB, OCR factures) produite en une séance avec Lovable
  • Workflow N8N qui scrape Indeed/LinkedIn, reformule les offres et génère les lettres automatiquement
L'histoire

Comment ça s'est passé

Le défi

Trente ans de carrière IT — développeur Java, chef de projet, Scrum Master, missions Big Data et RPA — et un pivot vers l'IA pour rester sur le marché jusqu'à la retraite. Éric Younes arrive avec une idée concrète : construire SpeedGest, une application de gestion commerciale avec facturation électronique, qu'il a déjà entamée en Java Spring et Angular dans ses temps libres, sans jamais réussir à la finaliser. Il connaît VS Code, les méthodes Scrum, les robots UiPath. Ce qu'il n'a pas encore : la maîtrise des outils IA modernes qui permettent de construire sans coder.

La réponse Intelligence Academy

Cinq séances, trois outils, quatre constructions réelles. En séance 1, un assistant Claude Scrum Master — configuré avec la méthode SCPIC — génère 19 user stories et 4 épiques au format Jira, avec critères d'acceptation en Given/When/Then, en moins d'une heure. En séance 2, Lovable produit SpeedGest : application web multi-tenant avec authentification, base de données, upload et parsing OCR d'une vraie facture, marquage payée/non payée. En séance 3, un serveur N8N personnel hébergé en propre pilote un workflow complet : reformulation par LLM (OpenRouter), scraping d'offres sur Indeed et LinkedIn via Apify, génération de lettres de motivation adaptées au CV, préparation de l'export Google Sheets. En séance 5, un agent Claude Cowork alimenté par le CV réel d'Éric identifie des missions IT à Paris, sélectionne la plus pertinente, adapte le CV et génère la lettre de motivation en DOCX.

Le résultat

À l'issue de la formation, Éric dispose d'une application de gestion web fonctionnelle, d'un workflow de recherche de missions entièrement automatisé et d'un agent de candidature opérationnel. Le projet SpeedGest — bloqué depuis des mois en Java — est devenu une vraie application en une séance. Trois outils maîtrisés, un repositionnement IA concret pour la rentrée.

Le parcours

Étape par étape

Le coaching part de ce que la personne produit déjà. Voici les jalons réels du parcours, blocages compris.

  1. Séance 1

    Assistant Claude Scrum Master et méta-prompting

    Création d'un projet Claude « SpeedGest » avec system prompt structuré (méthode SCPIC). En moins d'une heure : 19 user stories et 4 épiques au format Excel, critères d'acceptation en Given/When/Then prêts pour Jira. Puis méta-prompting — faire optimiser le prompt par Claude lui-même.

    « C'est bluffant. Ça, j'aurais mis une demi-journée à faire. »

  2. Séance 2

    Application web complète avec Lovable

    À partir d'une spec MVP préparée entre les séances, Lovable génère SpeedGest : interface multi-tenant, authentification, upload et parsing OCR d'une vraie facture, marquage payée/non payée, navigation complète entre les pages.

    « Ça ressemble, oui. Franchement, C'est un truc comme ça que je voulais. »

  3. Séance 3

    Workflow N8N de recherche de missions

    Installation d'un serveur N8N hébergé en propre (HTTPS). Workflow complet : chatbot → reformulation LLM → scrapers Apify (Indeed + LinkedIn) → agent avec structured output parser → génération de lettres de motivation adaptées au CV → préparation export Google Sheets. Plusieurs bugs réels débogués en direct.

    « ça m'a complètement ouvert sur les flux, donc là j'ai gagné beaucoup de temps »

  4. Séance 4

    Architecture Claude Code et Supabase

    Configuration de VS Code avec Claude Code, chargement de la spec SpeedGest en .md, analyse de l'architecture Supabase/Next.js/Vercel par Claude. Première session en mode développement assisté par IA.

  5. Séance 5

    Agent de candidature et nouveaux projets

    Construction d'un agent Claude Cowork alimenté par le CV réel d'Éric : identification de missions IT à Paris, sélection de la plus pertinente, adaptation du CV, lettre de motivation en DOCX. Trois nouvelles idées d'applications métier planifiées (portage salarial, ESN avec commissions, gestion commerciale).

    « Je m'amuse, je vais m'amuser, ça va me servir peut-être aussi d'avoir de la crédibilité après quand je vais essayer de revenir sur le marché vers le mois de septembre. »

EY
Très bien, franchement, je n'aurais pas fait tout seul. Ça m'ouvre le truc. Là, au moins, c'est concret.
Eric Younes
Consultant IT & Scrum Master, 30 ans d'expérience
Les livrables

Ce qui a été construit

Pas des exercices : des outils qui tournent après la formation.

  • Application web SpeedGest fonctionnelle : multi-tenant, authentification, base de données, OCR de factures
  • 19 user stories Scrum + critères d'acceptation Given/When/Then générés en moins d'une heure
  • Workflow N8N opérationnel : scraping Indeed/LinkedIn → LLM → lettres de motivation personnalisées
  • Agent Claude Cowork de candidature IT : sélection de mission, adaptation CV, lettre en DOCX
  • Serveur N8N personnel hébergé en propre (HTTPS), opérationnel
  • 3 nouvelles idées d'applications métier planifiées (portage salarial, ESN, gestion commerciale)
Verbatims

Ce qui a été dit

« ça m'a complètement ouvert sur les flux, donc là j'ai gagné beaucoup de temps »
Eric Younes
Dossier de formation
« C'est bluffant. Ça, j'aurais mis une demi-journée à faire. »
« Franchement, il connait mieux Scrum que moi ! »
« Je m'amuse, je vais m'amuser, ça va me servir peut-être aussi d'avoir de la crédibilité après quand je vais essayer de revenir sur le marché vers le mois de septembre. »
« J'ai vu Claude[…] j'ai vu Loveable. J'ai vu comment on générait du code. J'ai un bon terrain de jeu pour le mois de juillet. »
Questions liées

Ce qu'on nous demande sur ce sujet

Les questions réellement posées autour de ce cas, répondues à partir de ce qui s'est passé pendant la formation.

Peut-on construire une application de gestion commerciale sans coder avec l'IA ?

Oui. Lors de la formation, Éric a utilisé Lovable pour générer SpeedGest — une application web multi-tenant avec authentification, base de données et OCR de factures — en moins d'une heure, à partir d'une spec rédigée en prompts. Son ancien projet Java Spring, bloqué depuis des mois, est devenu une vraie application fonctionnelle en une séance.

Comment automatiser sa recherche de missions IT avec N8N ?

En séance 3, Éric a installé son propre serveur N8N et construit un workflow complet : le système scrape les offres sur Indeed et LinkedIn via Apify, les reformule par LLM (OpenRouter), génère des lettres de motivation adaptées à son CV et prépare l'export Google Sheets — le tout sans coder.

L'IA peut-elle générer des user stories Scrum de qualité professionnelle ?

Lors de la première séance, un assistant Claude configuré avec la méthode SCPIC a produit 19 user stories et 4 épiques au format Excel, avec critères d'acceptation en Given/When/Then — exactement la formalisation Scrum standard. Réaction d'Éric, Scrum Master depuis 30 ans : « Franchement, il connait mieux Scrum que moi ! »

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