Valhyr Capital
Publiée il y a 21 jours · Paris
Quantitative Research Analyst (H/F)
- Paris
- CDI
Outils et compétences cités dans l'annonce
Description du poste
Valhyr Capital, qui va devenir une société de gestion, fonde ses décisions d'investissement sur une approche quantitative rigoureuse. Nous recrutons un(e) Quantitative Research Analyst en CDI au sein de notre équipe de recherche quantitative à Paris.
Missions
- Mener des recherches approfondies sur différentes classes d'actifs (actions, obligations, private equity, immobilier) pour éclairer les décisions d'investissement.
- Rechercher, construire et tester des signaux quantitatifs (backtests, analyse statistique) pour alimenter les stratégies d'investissement.
- Contribuer à la conception et à l'amélioration des modèles quantitatifs qui alimentent les stratégies d'investissement et les algorithmes de rééquilibrage.
- Appliquer des méthodes quantitatives avancées pour optimiser les modèles de portefeuille, en maximisant le rendement tout en maîtrisant le risque.
- Développer et maintenir des dashboards de suivi et d'analyse des indicateurs de portefeuille.
- Répondre aux demandes d'analyse ad hoc des autres équipes.
Compétences recherchées
- Diplôme de niveau Bac +5 (diplôme d'ingénieur grande école, Master ou PhD) en finance quantitative, mathématiques appliquées, statistiques, data science, intelligence artificielle, physique ou discipline quantitative proche.
- Solides fondamentaux en probabilités, statistiques, algèbre linéaire, machine learning et optimisation.
- Maîtrise de Python et de son écosystème scientifique : NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, Statsmodels, ainsi qu'au moins un framework de deep learning (PyTorch, TensorFlow).
- À l'aise avec les bibliothèques d'optimisation (CVXPY, PuLP ou équivalent), SQL, Git et un environnement cloud.
- Bonne compréhension des techniques d'optimisation de portefeuille (Markowitz, Black-Litterman, risk parity, risk budgeting) et des contraintes pratiques liées à leur mise en œuvre.
- Solides compétences en programmation, en Python ou dans un autre langage orienté objet.
Expérience et savoir-être
- Une première expé
Annonce publiée sur France Travail et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.
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