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Publiée hier · Gif-sur-Yvette

STAGE Data Science Recherche (H/F)

  • Gif-sur-Yvette
  • Stage

Description du poste

Date de parution: 3 nov. 2026

Ville: GIF-SUR-YVETTE

Pays/Région: FR

Type de contrat: Stage

N° offre: 13234

STAGE Data Science Recherche (H/F)

======================================

Nous sommes un groupe pharmaceutique à dimension humaine, international et indépendant, gouverné par une Fondation. Notre modèle, singulier, fait notre fierté mais, surtout, nous permet de servir pleinement notre vocation : « Engagés pour le progrès thérapeutique au bénéfice des patients ».

Aujourd’hui leader mondial en cardiologie, nous avons choisi de devenir un acteur focalisé et innovant en oncologie d’ici 2030, en ciblant des cancers difficiles à traiter et en y consacrant plus de 70 % de notre budget R&D. Un défi que nous poursuivons en parallèle du développement de notre activité générique pour un accès à des soins de qualité pour tous, et à moindre coût.

Nous ? 22 000 passionnés de plus de 50 nationalités, portés par un esprit d’entreprenariat. Chaque jour nous avançons avec et pour les patients, avec et pour nos équipes, portés par l’envie de prendre soin, d’oser, de nous développer, de nous engager pour être utiles à celles et ceux qui en ont besoin.

Venez vivre et contribuez à faire vivre notre engagement #MovedByYou

www.servier.com

Data scientist Internship - Drug discovery - "In Silico Profiling and Bias Analysis of VHH Frameworks in Generative AI Diffusion Models"

Votre mission

Au sein de l'unité Data Science Recherche, l'objectif de ce stage de 6 mois est de mener à bien une étude approfondie des différents frameworks d'anticorps VHH utilisables dans les campagnes de génération de novo d'anticorps. Le/la stagiaire sera chargé(e) de :

  • Construire des jeux de données de référence basés sur la littérature et sur le calcul de propriétés physico-chimiques
  • Evaluer les performances des frameworks dans différents modèles de diffusion et pipelines de design
  • Explorer les biais de génération de frameworks sans contrainte.

L'objecti

Annonce publiée sur Indeed et reprise par Intelligence Academy. Seule l'annonce d'origine fait foi ; nous ne sommes pas l'employeur.

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