Transformer un export Excel de visites terrain en slide de reporting avec l'IA, sans coder
Pharmacienne de formation, aujourd'hui directrice de région dans la prestation de santé à domicile, Marion D. pilote ses équipes à coups de copier-coller entre tableurs Excel et comptes-rendus. Avant la formation, elle utilisait déjà ChatGPT, mais sans méthode : « une fois sur deux, ça tombe à côté. » En cinq séances de coaching individuel, elle apprend à faire analyser directement par l'IA ses exports Excel de visites en retard, et à en sortir une slide de présentation prête à montrer à ses équipes.
Coaching : Tri Duc TRAN
Avant / après
Ce qui coinçait, et ce qui tourne depuis. Les deux colonnes décrivent la même production, à quelques semaines d'écart.
- Comptes-rendus et reporting faits à la main : « c'est des copier-coller sans arrêt, aller rechercher des chiffres »
- Usage de ChatGPT sans méthode, avec un taux d'échec qu'elle évalue elle-même : « une fois sur deux, ça tombe à côté »
- Aucune formation en IA : « Moi, je n'ai pas de formation du tout en IA »
- Export Excel des visites en retard par technicien dépouillé manuellement avant chaque slide de présentation
- Export Excel envoyé directement à l'IA, qui calcule la moyenne de visites et les écarts par rapport aux objectifs
- Résultat inséré directement dans une slide de présentation, sans retaper un chiffre
- Préparation d'un entretien RH assistée par l'IA (synthèse des faits, calcul de taux)
- Méthode de prompt en trois temps (contexte / tâche / format) acquise et réutilisable sur tous ses reportings
Comment ça s'est passé
Marion D. est pharmacienne de formation. Elle a quitté l'officine pour la prestation de santé à domicile, où elle est aujourd'hui directrice de région : une fonction faite de management d'équipes, de pilotage d'activité et de comptes-rendus réguliers. Avant la formation, elle n'a aucune base en IA et se sert de ChatGPT sans méthode : « Et puis, une fois sur deux, ça tombe à côté. Donc, je me dis, je l'utilise vraiment mal. » Son quotidien est saturé de tâches répétitives — comptes-rendus, suivi de chiffres à présenter à ses équipes — qu'elle fait à la main : « c'est des copier-coller sans arrêt, aller rechercher des chiffres. » Elle découvre un compte CPF conséquent et décide de se former, sans objectif technique poussé : « J'ai vraiment envie d'avoir des bases sans aller forcément très loin. »
Cinq séances de coaching individuel avec Tri Duc Tran (certification RS6776). Les deux premières séances posent les fondamentaux — historique et vocabulaire de l'IA (machine learning, IA générative, IA agentique), distinction entre approche symbolique et approche par la donnée — avant qu'une troisième séance ne soit perdue. À partir de la séance 4, le travail devient concret : Marion expose son besoin réel, un export Excel du nombre de visites en retard par technicien qu'elle dépouille à la main pour alimenter une slide de présentation. Le formateur la fait tester en direct sur ses propres fichiers : envoyer l'export Excel et un template de présentation, préciser la colonne de retard à analyser, demander l'insertion du résultat dans une slide. Elle rencontre aussi ses premiers blocages, sur Midjourney (génération d'images) et sur la formulation de ses prompts. En séance 5, elle revient avec deux usages réels de la semaine : la préparation d'un entretien RH (synthèse des faits, calcul de taux à partir de données Excel) et son reporting hebdomadaire, où elle a fait analyser un tableau de livraisons et de visites effectuées par les techniciens. Le formateur structure sa méthode de prompt en trois temps — contexte, tâche, format de sortie — directement appliquée à son cas.
Marion repart avec une méthode qu'elle applique déjà à son reporting réel : envoyer un export Excel à l'IA, en obtenir une moyenne de visites et une comparaison aux objectifs, et insérer directement le résultat dans une slide. Sur sa semaine, le gain est concret : « Donc, ça m'a permis tout de suite d'avoir les écarts. Donc, ça m'a vraiment facilité la vie. Donc, c'est chouette. » Elle identifie elle-même la suite à travailler — mieux structurer ses prompts, « Je vais retravailler mes promptes » — et demande l'accès à l'examen blanc pour préparer sa certification RS6776.
Étape par étape
Le coaching part de ce que la personne produit déjà. Voici les jalons réels du parcours, blocages compris.
- Séance 1 — 1er septembre
Poser les bases : historique et vocabulaire de l'IA
Séance de cadrage, contrainte par le délai légal de rétractation (contenus e-learning verrouillés). Le formateur présente son profil et retrace l'histoire de l'IA — du machine learning à l'IA générative puis agentique — pour une apprenante qui n'a jamais suivi de formation en IA.
- Séance 2 — 9 septembre
Machine learning et approche par la donnée
Séance théorique sur les deux grandes approches de l'IA (règles vs données), illustrée par des exemples concrets (estimation de salaires, prix immobiliers). Marion valide sa compréhension.
« Non, non, non, c'était très clair, ça expliquait bien. [...] c'était très clair et c'était très bien expliqué. »
- Séance 4 — 22 septembre
Tester en direct son export Excel de reporting
Séance pratique sur les vrais fichiers de Marion : un export Excel du nombre de visites en retard par technicien, analysé en direct par l'IA puis inséré dans une slide de présentation. Premiers blocages sur Midjourney et sur la formulation des prompts.
« Mais alors, est-ce que moi, c'est possible ? Parce que moi, c'est ce que je fais là. C'est qu'en fait, j'utilise des exports Excel. [...] j'ai une slide sur nombre de visites en retard par technicien. »
- Séance 5 — 1er octobre
Appliquer la méthode à son reporting réel
Marion revient avec deux usages concrets de la semaine : préparation d'un entretien RH et reporting hebdomadaire sur un export Excel de livraisons et de visites. Le formateur structure sa méthode de prompt en trois temps (contexte / tâche / format), appliquée directement à son cas.
« Donc, ça m'a permis tout de suite d'avoir les écarts. Donc, ça m'a vraiment facilité la vie. Donc, c'est chouette. »
Non, ça m'aide bien. [...] Donc, ça m'a permis tout de suite d'avoir les écarts. Donc, ça m'a vraiment facilité la vie. Donc, c'est chouette.
Ce qui a été construit
Pas des exercices : des outils qui tournent après la formation.
- Export Excel des visites en retard par technicien analysé directement par l'IA et inséré dans une slide de présentation
- Calcul immédiat de la moyenne de visites et des écarts par rapport aux objectifs, depuis un export Excel de livraisons
- Préparation d'un entretien RH assistée par l'IA : synthèse des faits et calcul de taux à partir de données Excel
- Méthode de prompt en trois temps (contexte / tâche / format de sortie) acquise et réutilisable sur tous ses reportings
- Accès à l'examen blanc demandé pour préparer la certification RS6776
Ce qui a été dit
« Non, ça m'aide bien. [...] Cette semaine, en tout cas, ça m'a vraiment aidé. la préparation de l'entretien et puis les analyses des résultats de la personne concernée. Je lui ai mis par exemple un tableau Excel avec l'analyse des livraisons qui avaient été effectuées ou des visites qui avaient été effectuées par le technicien et puis il m'a sorti tout de suite un [...] rapport, une moyenne de visite et en comparaison avec les objectifs qui étaient fixés. Donc, ça m'a permis tout de suite d'avoir les écarts. Donc, ça m'a vraiment facilité la vie. Donc, c'est chouette. »
« Et puis, une fois sur deux, ça tombe à côté. Donc, je me dis, je l'utilise vraiment mal. »
« j'ai besoin de gagner du temps sur des comptes rendus pour les médecins des comptes rendus de réunion [...] faire quelque chose de plus rapide parce que là ça me prend beaucoup de temps, c'est des copier-coller sans arrêt, aller rechercher des chiffres. »
« Mais alors, est-ce que moi, c'est possible ? Parce que moi, c'est ce que je fais là. C'est qu'en fait, j'utilise des exports Excel. Donc, je récupère. Voilà, avec par exemple, j'ai une slide sur nombre de visites en retard par technicien. [...] je ne sais pas comment l'utiliser est-ce que c'est possible que lui puisse tirer les données de cet export Excel et créer la slide correspondante en disant il y a tant de pourcentages de retard. »
« Oui, mais du coup, c'est vrai qu'il cherche encore. C'est vrai que j'ai bien compris le principe. [...] Je ne comprends pas les bonnes formulations. »
« D'accord, eh bien, impeccable. Impeccable. Je vais retravailler mes promptes. Oui, si je peux avoir accès à l'examen blanc, ça serait super. »
Ce qu'on nous demande sur ce sujet
Les questions réellement posées autour de ce cas, répondues à partir de ce qui s'est passé pendant la formation.
Peut-on faire analyser un export Excel par l'IA et en sortir directement une slide de présentation ?
Oui — en envoyant le fichier Excel et un template de présentation au même modèle, avec un prompt qui précise la colonne à analyser (ex. le statut de retard) et le format de sortie attendu (insérer une slide de vue d'ensemble). C'est la méthode testée en direct par Marion D. sur son propre export de visites en retard par technicien, jusqu'à obtenir une slide prête à montrer à ses équipes.
Comment structurer un prompt pour un reporting managérial récurrent ?
La méthode vue en coaching : contexte (de quoi parle le fichier, quelles colonnes), tâche (quel calcul ou quelle analyse), format de sortie (slide, tableau, pourcentage). Marion l'a appliquée à son reporting hebdomadaire pour obtenir directement une moyenne de visites et les écarts par rapport aux objectifs, au lieu de les recalculer à la main.
L'IA générative peut-elle être utilisée pour du reporting dans le secteur de la santé ?
Dans le cas de Marion D., directrice de région dans la prestation de santé à domicile, l'usage est resté centré sur des tâches de pilotage interne (reporting d'activité, préparation d'un entretien) plutôt que sur des données patients. La question de la confidentialité des données de santé reste un point de vigilance propre à chaque organisation, à traiter avant toute automatisation plus poussée.
Se former sur ce que ce cas met en œuvre
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