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Formation
LangChain
Construisez des apps IA avancées

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15h de coaching pour maîtriser LangChain. RAG, agents, chains : apprenez à orchestrer les LLM pour créer des applications IA en production.

Nos partenaires et clients :

100% sur mesure

Un coaching adapté à vous,
pas un cours générique

Chaque programme est construit autour de vos besoins réels. Vous ne suivez pas un cursus pré-fait — on construit le vôtre.

01
On analyse vos besoins
Un appel de 30 min pour comprendre votre stack, vos projets IA et vos objectifs avec LangChain.
Programme 100% adapté à votre contexte
02
On construit VOTRE programme
Pas de contenu générique. Votre formateur sélectionne les modules LangChain adaptés à vos cas d’usage réels.
Chaque heure est du temps utile
03
Coaching 1-to-1 sur vos projets
15h de sessions individuelles en visio. Vous codez VOS pipelines RAG, VOS agents, VOS chains — pas des exercices fictifs.
Résultats visibles dès la 1re session
04
Vous êtes autonome
Vous repartez avec des apps LangChain en production, prêtes à l’emploi dans votre environnement professionnel.
Support post-formation inclus
Construire mon programme sur mesure

Appel gratuit de 30 min — sans engagement

Ce que vous apprendrez

Maîtrisez LangChain de A à Z

Après 15h de coaching sur mesure, vous saurez construire des pipelines IA robustes avec LangChain : chains, agents, RAG et déploiement en production.

DocumentsVector DBLLMOutputPipeline RAG

Construire un pipeline RAG avec LangChain

Connectez vos documents à un LLM via LangChain : chargeurs, text splitters, embeddings, vector store et retrieval chain. Donnez à l'IA accès à vos données privées.

SearchSQLAPICodeFilesAgentAgent ReAct + Outils

Créer des agents IA avec outils

Développez des agents ReAct capables d'utiliser des outils (recherche web, SQL, API, code Python) pour résoudre des tâches complexes de manière autonome.

Template
Prompt
LLM
Model
Parser
Output
Result
Chain LCEL

Chaîner des LLM avec LCEL

Maîtrisez LangChain Expression Language pour composer des pipelines modulaires et réutilisables : prompt → LLM → parser → output. Déployez sur LangServe ou FastAPI.

Vos coachs experts

Des développeurs qui utilisent LangChain en production au quotidien, pas des théoriciens.

Antoine Huot
Antoine HuotExpert IA & Fine-tuning
20 ans d'exp.
RAGAgents IAFine-tuningLangChain
Alexis Albouze
Alexis AlbouzeFondateur Intelligence Academy
8 ans d'exp.
IA GénérativeAutomatisation
Mitsuaki Vinot
Mitsuaki VinotConsultant IA & RAG
8 ans d'exp.
Copilot StudioRAGNoCode
Arthur Maréchaux
Arthur MaréchauxExpert Prompt & Automatisation
7 ans d'exp.
Prompt EngineeringMaken8n
Obtenir mon programme personnalisé
Nos formateurs viennent de
Avis vérifiés Google

Avis & témoignages

Retrouvez ci-dessous les avis et témoignages de nos élèves concernant nos formations.
Ces avis sont issus de Google.

4.9/5Note moyenne
25Avis Google
+250Apprenants formés
Avis vérifiés sur Google

Programme détaillé : 15H pour maîtriser LangChain

5 modules progressifs, des fondamentaux au déploiement en production. Chaque module est adapté à votre niveau et vos projets.

Module 01
3H

Fondamentaux LangChain

Architecture LangChain, LCEL (LangChain Expression Language), modèles de langage et templates de prompts. Comprenez comment orchestrer les LLM de manière programmatique.

Module 02
3H

Pipelines RAG

Retrieval-Augmented Generation de A à Z : chargement de documents, chunking, embeddings, vector stores (Supabase, Pinecone). Construisez un chatbot connecté à vos données.

Module 03
3H

Agents IA autonomes

Créez des agents ReAct qui raisonnent et utilisent des outils : recherche web, SQL, APIs, exécution de code. Du single-agent au multi-agent.

Module 04
3H

Chains avancées & mémoire

Chains séquentielles, parallèles et conditionnelles. Gestion de la mémoire conversationnelle, output parsers structurés et routage dynamique.

Module 05
3H

Production & monitoring

Déployez vos apps avec LangServe. Monitoring et débugging avec LangSmith. Tests, évaluation et optimisation des coûts en production.

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Découvrez comment nos formations peuvent transformer votre carrière et décupler votre productivité grâce aux outils basés sur l'intelligence artificielle.

Les outils que vous maîtriserez

L'écosystème LangChain complet : du framework aux LLM, en passant par les vector stores.

Claude
ChatGPT
Supabase
Pinecone
LangChain

Pour qui ?

Prérequis : bases en Python. La formation s'adapte à votre niveau et vos projets.

Développeurs Python
Construisez des apps IA robustes avec LangChain, RAG et agents autonomes sur vos propres projets.
Data engineers
Intégrez vos pipelines de données aux LLM. Vector stores, embeddings et RAG à l’échelle.
Tech leads
Pilotez l’adoption de LangChain dans vos équipes. Architecture, bonnes pratiques et déploiement.
Architectes IA
Concevez des systèmes LLM en production : monitoring, évaluation, optimisation des coûts et scaling.

Questions fréquentes

Tout ce que vous devez savoir sur notre formation LangChain.

Qu’est-ce que LangChain ?

LangChain est un framework open-source pour construire des applications alimentées par des LLM (Large Language Models). Il permet de créer des chaînes de traitement, des agents autonomes et des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) qui connectent les modèles de langage à vos données et outils.

Quels sont les prérequis pour la formation ?

Une connaissance de base en Python est suffisante. Aucune expérience préalable avec les LLM ou LangChain n’est nécessaire — on vous accompagne de zéro à l’autonomie.

Comment se déroulent les sessions de coaching ?

Chaque session est individuelle et sur mesure. Vous travaillez sur VOS projets avec votre formateur expert LangChain. Le contenu est adapté à votre niveau, vos objectifs et votre cas d’usage. C’est du vrai coaching 1-to-1, pas un cours en groupe.

Quelle est la durée de la formation ?

La formation dure 15 heures, réparties en sessions flexibles selon votre planning. Le format est conçu pour être 100% compatible avec votre activité professionnelle. Vous choisissez le rythme qui vous convient.

Quels financements sont disponibles ?

La formation est éligible au financement OPCO (via votre employeur) et à France Travail (AIF). Contactez-nous pour un devis personnalisé adapté à votre situation — on vous accompagne dans les démarches.

Que vais-je savoir faire après la formation ?

Vous maîtriserez LangChain pour : construire des pipelines RAG connectés à vos données, créer des agents IA autonomes, orchestrer des chaînes de traitement complexes et déployer vos apps LLM en production avec LangServe et LangSmith.

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