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Formation
RAG
Connectez l’IA à vos données

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15h de coaching individuel. LangChain, Claude, Supabase, Pinecone. Du document brut au chatbot sourcé.

Nos partenaires et clients :

100% sur mesure

Un coaching adapté à vous,
pas un cours générique

Chaque programme est construit autour de vos besoins réels. Vous ne suivez pas un cursus pré-fait — on construit le vôtre.

01
On analyse vos besoins
Un appel de 30 min pour comprendre votre architecture, vos sources de données et vos objectifs RAG.
Programme 100% adapté à votre contexte
02
On construit VOTRE programme
Pas de contenu générique. Votre formateur sélectionne les modules et cas d’usage RAG qui correspondent à votre réalité.
Chaque heure est du temps utile
03
Coaching 1-to-1 sur vos projets
15h de sessions individuelles en visio. Vous travaillez sur VOS documents, VOS bases de données, VOS pipelines — pas des exercices fictifs.
Résultats visibles dès la 1re session
04
Vous êtes autonome
Vous repartez avec un pipeline RAG opérationnel, prêt à l’emploi sur vos données d’entreprise.
Support post-formation inclus
Construire mon programme sur mesure

Appel gratuit de 30 min — sans engagement

Ce que vous apprendrez

Maîtrisez le RAG de A à Z

Après 15h de coaching sur mesure, vous saurez concevoir, développer et déployer un pipeline RAG complet. Du document brut à la réponse sourcée et fiable.

DocumentsEmbeddingsVector Store+ retrievalRéponsePipeline RAG

Construire un pipeline RAG complet

Ingestion de documents, chunking, embeddings, vector store (Pinecone, Supabase pgvector)... Maîtrisez chaque étape du pipeline pour connecter l’IA à vos données d’entreprise.

QRecherche vectorielle

Recherche sémantique & embeddings

Allez au-delà de la recherche par mots-clés. Comprenez les embeddings, la similarité cosinus et le reranking pour retrouver les informations les plus pertinentes dans vos documents.

3 chunks
Retrieval
Génération
LLM
Sourcé
Réponse fiable

Déployer un chatbot sourcé en production

Créez un assistant IA qui répond à partir de VOS données avec des sources vérifiables. LangChain, Claude API, gestion du contexte et évaluation de la qualité des réponses.

Vos coachs experts RAG

Des praticiens qui déploient du RAG en production, pas des théoriciens.

Antoine Huot
Antoine HuotExpert IA & Fine-tuning
20 ans d'exp.
RAGAgents IAFine-tuning
Alexis Albouze
Alexis AlbouzeFondateur Intelligence Academy
8 ans d'exp.
IA GénérativeAutomatisation
Mitsuaki Vinot
Mitsuaki VinotConsultant IA & RAG
8 ans d'exp.
Copilot StudioRAGNoCode
Arthur Maréchaux
Arthur MaréchauxExpert Prompt & Automatisation
7 ans d'exp.
Prompt EngineeringMaken8n
Obtenir mon programme personnalisé
Nos formateurs viennent de
Avis vérifiés Google

Avis & témoignages

Retrouvez ci-dessous les avis et témoignages de nos élèves concernant nos formations.
Ces avis sont issus de Google.

4.9/5Note moyenne
25Avis Google
+250Apprenants formés
Avis vérifiés sur Google

Programme détaillé : 15H pour maîtriser le RAG

5 modules progressifs, des fondamentaux à la mise en production. Chaque module est adapté à votre stack et vos données.

Module 01
3H

Fondamentaux du RAG

Architecture RAG, différence avec le fine-tuning, cas d’usage en entreprise. Comprenez pourquoi le RAG est la méthode standard pour connecter un LLM à vos données internes.

Module 02
3H

Ingestion & chunking

Extraction de documents (PDF, HTML, bases SQL), stratégies de découpage (fixed-size, recursive, semantic). Apprenez à préparer vos données pour un retrieval optimal.

Module 03
3H

Embeddings & vector stores

Modèles d’embeddings (OpenAI, Cohere, open-source), bases vectorielles (Pinecone, Supabase pgvector, Chroma). Indexation, métadonnées et recherche hybride.

Module 04
3H

Retrieval & reranking

Stratégies de retrieval avancées : recherche hybride (dense + sparse), reranking avec Cohere, filtrage par métadonnées, gestion du contexte et des fenêtres.

Module 05
3H

Projet RAG complet

Coaching individuel sur VOTRE projet. Déployez un chatbot RAG fonctionnel sur vos données avec LangChain, Claude API et évaluation de la qualité des réponses (RAGAS).

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Découvrez comment nos formations peuvent transformer votre carrière et décupler votre productivité grâce aux outils basés sur l'intelligence artificielle.

Les outils que vous maîtriserez

LangChain, Claude API, Pinecone, Supabase pgvector. Les outils standard de l'écosystème RAG.

Claude
ChatGPT
Supabase
Gemini

Pour qui ?

Bases en développement (Python ou JS) requises. La formation s'adapte à votre niveau et votre stack.

Développeurs
Intégrez le RAG dans vos applications : API, chatbots, search augmenté. Python ou JavaScript.
Data engineers
Construisez des pipelines d’ingestion, d’indexation et de retrieval à l’échelle.
Consultants IA
Déployez des solutions RAG chez vos clients avec une expertise technique solide.
CTOs & tech leads
Évaluez et pilotez l’adoption du RAG dans votre organisation avec les bons choix d’architecture.
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Questions fréquentes

Tout ce que vous devez savoir sur notre formation RAG.

C’est quoi le RAG (Retrieval-Augmented Generation) ?

Le RAG est une technique qui permet de connecter un LLM (comme GPT ou Claude) à vos propres données. Au lieu d’inventer des réponses, l’IA recherche d’abord l’information pertinente dans vos documents, puis génère une réponse sourcée et vérifiable. C’est la méthode standard pour créer des chatbots fiables en entreprise.

Quels sont les prérequis pour la formation RAG ?

Des bases en développement (Python ou JavaScript) et une compréhension générale de ce qu’est un LLM. Pas besoin d’être expert en machine learning — on part des fondamentaux du RAG pour aller jusqu’au déploiement en production.

Comment se déroulent les sessions de coaching ?

Chaque session est individuelle et sur mesure. Vous travaillez sur VOS données et VOS cas d’usage avec un formateur expert RAG. Le contenu est adapté à votre niveau, vos objectifs et votre contexte métier. C’est du vrai coaching 1-to-1, pas un cours en groupe.

Quelle est la durée de la formation RAG ?

La formation dure 15 heures, réparties en sessions flexibles selon votre planning. Le format est conçu pour être 100% compatible avec votre activité professionnelle. Vous choisissez le rythme qui vous convient.

Quels résultats concrets après la formation ?

Vous serez capable de concevoir, développer et déployer un système RAG complet : ingestion de documents, chunking, embeddings, vector store, retrieval, reranking et génération. Vous saurez créer un chatbot qui répond à partir de vos données avec des réponses sourcées et fiables.

En quoi la formation est-elle différente de progresser seul avec l'IA ?

Sur trois points. D'abord la manière de parler à l'outil — la plupart des gens utilisent l'IA comme un moteur de recherche amélioré. On change ça dès la première session. Ensuite les automatisations avancées que vous ne construirez jamais seul sans guide : connexions entre outils, workflows qui tournent en autonomie, cas d'usage spécifiques à votre métier. Et surtout : tout est calqué sur vos projets réels, pas des exercices génériques. Un prospect nous a dit : "j'ai l'impression que vous êtes les seuls à le faire sur le marché — les autres, c'est des formations Udemy, une masterclass, et puis voilà." C'est exactement la différence.

Que se passe-t-il une fois mes heures de coaching terminées ?

L'accès à la plateforme e-learning est à vie — aucune refacturation. Toutes vos sessions de coaching sont enregistrées et revisualisables jusqu'à 3 mois après la fin. On vous prépare aussi des fiches synthèses de chaque session pour garder une trace exploitable. Pour les questions ponctuelles après, on reste disponibles. Ce qu'on ne peut pas faire : du suivi illimité gratuit — les formateurs sont des professionnels qu'on rémunère. Mais l'objectif de la formation, c'est l'autonomie : comprendre ce que vous faites, pas juste appliquer des recettes.

Je ne suis pas développeur — puis-je vraiment créer une application ?

Oui. Les outils comme Cursor et Claude Code ont radicalement changé ce qui est possible sans background technique. La formation vous apprend à piloter ces outils en chef d'orchestre : vous décrivez ce que vous voulez, l'IA génère le code, vous comprenez et validez. Nos apprenants non-développeurs créent régulièrement des outils fonctionnels dès les premières sessions.

Les abonnements aux outils sont-ils inclus dans le prix de la formation ?

Non. Le seul abonnement recommandé est Claude Pro (~20€/mois) — les autres outils principaux (n8n, Supabase, VS Code, GitHub) ont des versions gratuites largement suffisantes. Pour n8n en particulier, la version gratuite couvre 99% des besoins pendant la formation. Pour un usage intensif post-formation, comptez environ 40-60€/mois. On vous dit exactement ce dont vous avez besoin dès le premier échange — pas d'abonnements cachés.

Je n'ai pas encore de projet précis en tête — est-ce un problème pour s'inscrire ?

Pas du tout. Il y a deux profils chez nos apprenants : ceux qui arrivent avec un projet précis, et ceux qui savent juste qu'ils veulent maîtriser l'IA. Pour les seconds, la formation commence par une phase découverte avec le coach — on identifie ensemble vos cas d'usage réels à partir de ce que vous faites au quotidien. La plupart trouvent leur projet dès le premier échange. Ce qui compte, c'est l'envie d'apprendre, pas d'avoir une idée préconçue.

Je travaille à temps plein — est-ce compatible avec mon emploi du temps ?

Oui. Le rythme standard c'est une session de coaching de 2h par semaine, calée sur vos disponibilités — soir, week-end, peu importe. On n'impose rien. Le e-learning est libre. En pratique, ça représente une soirée par semaine de coaching + quelques heures à votre rythme sur la plateforme. La plupart de nos apprenants sont des actifs à temps plein. Si vous traversez une période chargée (haute saison, gros projet), on peut descendre à 1h/semaine ou décaler — le programme s'adapte.

Comment savoir que ce n'est pas une formation qui survend ses promesses ?

C'est une question qu'on entend souvent et elle est légitime — il y a beaucoup de formations IA qui survendent. Ce qu'on peut vous proposer : une démonstration de la plateforme en visio avant de vous engager, les contacts d'anciens apprenants pour qu'ils vous racontent leur expérience, et des références clients vérifiables. Nos formateurs sont des professionnels en activité — on peut vous montrer ce qu'ils font concrètement. On ne promet pas de reconversion miraculeuse : on promet des compétences opérationnelles que vous mesurez dès la première session.

Comment s'inscrire ?

Le processus se déroule en 4 étapes : 1. Un premier échange pour comprendre vos enjeux et cas d'usage — nous formalisons cela dans un compte-rendu écrit. 2. Nous vous soumettons une convention de formation et un programme sur mesure. Une fois validés et signés, le paiement est effectué. 3. Vous recevez vos accès à notre espace apprenant pour déposer vos documents administratifs. 4. Votre formateur prend contact et la formation démarre.

Quand puis-je démarrer après mon inscription ?

Vous pouvez démarrer votre formation sous 5 jours ouvrés après confirmation de votre inscription et réception du paiement.

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