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Formation
LLM
Utilisez les modèles IA

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15h de coaching individuel. Claude, ChatGPT, Gemini, HuggingFace. Architecture, fine-tuning, agents.

Nos partenaires et clients :

100% sur mesure

Un coaching adapté à vous,
pas un cours générique

Chaque programme est construit autour de vos besoins réels. Vous ne suivez pas un cursus pré-fait — on construit le vôtre.

01
On analyse vos besoins
Un appel de 30 min pour comprendre votre niveau, vos objectifs et vos cas d’usage avec les LLM.
Programme 100% adapté à votre contexte
02
On construit VOTRE programme
Pas de contenu générique. Votre formateur sélectionne les modules et cas d’usage LLM qui correspondent à votre réalité.
Chaque heure est du temps utile
03
Coaching 1-to-1 sur vos projets
15h de sessions individuelles en visio. Vous travaillez sur VOS modèles, VOS données, VOS problèmes — pas des exercices fictifs.
Résultats visibles dès la 1re session
04
Vous êtes autonome
Vous repartez avec une expertise LLM solide et des workflows opérationnels pour votre quotidien professionnel.
Support post-formation inclus
Construire mon programme sur mesure

Appel gratuit de 30 min — sans engagement

Ce que vous apprendrez

Maîtrisez les LLM de A à Z

Après 15h de coaching sur mesure, vous comprendrez les LLM en profondeur et saurez les exploiter sur vos propres cas d’usage. Du fonctionnement interne au fine-tuning.

LechatestsurleTokens d'entréeSelf-Attentiontapis.[END]GénérationArchitecture Transformer

Comprendre l’architecture Transformer

Self-attention, multi-head attention, positional encoding... Comprenez comment fonctionnent les modèles derrière Claude, ChatGPT et Gemini pour mieux les utiliser.

Bonjour,commentpuis-jevousaider?Poids d'attention par tokentemp=0temp=1Tokens & Attention

Tokens, attention & paramètres

Tokenization, fenêtre de contexte, température, top-p... Maîtrisez les paramètres qui influencent la qualité des réponses pour obtenir des résultats précis.

Dataset
Vos données
Fine-tuning
Entraînement
Custom
Modèle spécialisé

Fine-tuning & spécialisation

Adaptez un LLM à votre domaine métier. LoRA, RLHF, prompt engineering avancé, évaluation... Créez un modèle spécialisé qui surpasse les LLM génériques sur vos tâches.

Vos coachs experts LLM

Des praticiens qui travaillent avec les LLM au quotidien, pas des théoriciens.

Antoine Huot
Antoine HuotExpert IA & Fine-tuning
20 ans d'exp.
RAGAgents IAFine-tuning
Alexis Albouze
Alexis AlbouzeFondateur Intelligence Academy
8 ans d'exp.
IA GénérativeAutomatisation
Mitsuaki Vinot
Mitsuaki VinotConsultant IA & RAG
8 ans d'exp.
Copilot StudioRAGNoCode
Arthur Maréchaux
Arthur MaréchauxExpert Prompt & Automatisation
7 ans d'exp.
Prompt EngineeringMaken8n
Obtenir mon programme personnalisé
Nos formateurs viennent de
Avis vérifiés Google

Avis & témoignages

Retrouvez ci-dessous les avis et témoignages de nos élèves concernant nos formations.
Ces avis sont issus de Google.

4.9/5Note moyenne
25Avis Google
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Programme détaillé : 15H pour maîtriser les LLM

5 modules progressifs, de l’architecture à la mise en production. Chaque module est adapté à votre niveau et vos objectifs.

Module 01
3H

Fondamentaux des LLM

Architecture Transformer, mécanisme d’attention, tokenization, fenêtre de contexte. Comprenez comment fonctionnent les modèles derrière Claude, ChatGPT et Gemini.

Module 02
3H

Prompt engineering avancé

Few-shot, chain-of-thought, rôles système, structured output. Apprenez à obtenir des résultats précis et reproductibles avec n’importe quel LLM.

Module 03
3H

APIs & intégration

Claude API, OpenAI API, HuggingFace Inference. Streaming, function calling, gestion des tokens et des coûts. Intégrez les LLM dans vos applications.

Module 04
3H

Fine-tuning & RAG

Quand utiliser le RAG vs le fine-tuning ? LoRA, QLoRA, données d’entraînement, évaluation. Spécialisez un modèle sur votre domaine métier.

Module 05
3H

Projet LLM complet

Coaching individuel sur VOTRE projet. Construisez un agent IA, un chatbot spécialisé ou un pipeline LLM adapté à votre contexte professionnel.

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Découvrez comment nos formations peuvent transformer votre carrière et décupler votre productivité grâce aux outils basés sur l'intelligence artificielle.

Les outils que vous maîtriserez

Claude, ChatGPT, Gemini + HuggingFace. Les LLM leaders du marché et l'écosystème open-source.

Claude
ChatGPT
Gemini

Pour qui ?

Bases en développement (Python ou JS) requises. La formation s'adapte à votre niveau.

Développeurs
Intégrez les LLM dans vos applications via les APIs. Prompt engineering, function calling, streaming.
Data scientists
Fine-tuning, évaluation, benchmarking. Spécialisez des LLM sur vos données et vos tâches métier.
Tech leads
Choisissez les bons modèles, évaluez les coûts et pilotez l’adoption des LLM dans votre équipe.
Chercheurs
Comprenez l’architecture Transformer en profondeur. Explorez les frontières du possible avec les LLM.
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Questions fréquentes

Tout ce que vous devez savoir sur notre formation LLM.

C'est quoi un LLM exactement ?

Un Large Language Model (LLM) est un modèle d'intelligence artificielle entraîné sur d'immenses corpus de texte. Il est capable de comprendre, générer et transformer du langage naturel. Les LLM comme GPT-4, Claude ou Llama alimentent aujourd'hui les chatbots, les assistants de code et les agents IA autonomes.

Quels sont les prérequis techniques ?

Des bases en programmation (Python ou JavaScript) et une familiarité avec le terminal. Aucune expérience en machine learning n'est requise — on part des fondamentaux pour vous amener à l'expertise.

Comment se déroulent les sessions ?

Chaque session est individuelle et sur mesure. Vous travaillez sur VOS cas d'usage avec votre formateur expert LLM. Le contenu est adapté à votre niveau, vos objectifs et votre domaine métier. C'est du vrai coaching 1-to-1, pas un cours en groupe.

Quelle est la durée de la formation LLM ?

La formation dure 15 heures, réparties en sessions flexibles selon votre planning. Le format est conçu pour être 100% compatible avec votre activité professionnelle. Vous choisissez le rythme qui vous convient.

Quels résultats concrets après la formation ?

Vous comprendrez l'architecture des LLM en profondeur (tokens, attention, contexte), vous saurez implémenter du RAG et du fine-tuning sur vos données, et vous serez capable de construire des agents IA autonomes pour automatiser vos workflows.

En quoi la formation est-elle différente de progresser seul avec l'IA ?

Sur trois points. D'abord la manière de parler à l'outil — la plupart des gens utilisent l'IA comme un moteur de recherche amélioré. On change ça dès la première session. Ensuite les automatisations avancées que vous ne construirez jamais seul sans guide : connexions entre outils, workflows qui tournent en autonomie, cas d'usage spécifiques à votre métier. Et surtout : tout est calqué sur vos projets réels, pas des exercices génériques. Un prospect nous a dit : "j'ai l'impression que vous êtes les seuls à le faire sur le marché — les autres, c'est des formations Udemy, une masterclass, et puis voilà." C'est exactement la différence.

Que se passe-t-il une fois mes heures de coaching terminées ?

L'accès à la plateforme e-learning est à vie — aucune refacturation. Toutes vos sessions de coaching sont enregistrées et revisualisables jusqu'à 3 mois après la fin. On vous prépare aussi des fiches synthèses de chaque session pour garder une trace exploitable. Pour les questions ponctuelles après, on reste disponibles. Ce qu'on ne peut pas faire : du suivi illimité gratuit — les formateurs sont des professionnels qu'on rémunère. Mais l'objectif de la formation, c'est l'autonomie : comprendre ce que vous faites, pas juste appliquer des recettes.

Je ne suis pas développeur — puis-je vraiment créer une application ?

Oui. Les outils comme Cursor et Claude Code ont radicalement changé ce qui est possible sans background technique. La formation vous apprend à piloter ces outils en chef d'orchestre : vous décrivez ce que vous voulez, l'IA génère le code, vous comprenez et validez. Nos apprenants non-développeurs créent régulièrement des outils fonctionnels dès les premières sessions.

Les abonnements aux outils sont-ils inclus dans le prix de la formation ?

Non. Le seul abonnement recommandé est Claude Pro (~20€/mois) — les autres outils principaux (n8n, Supabase, VS Code, GitHub) ont des versions gratuites largement suffisantes. Pour n8n en particulier, la version gratuite couvre 99% des besoins pendant la formation. Pour un usage intensif post-formation, comptez environ 40-60€/mois. On vous dit exactement ce dont vous avez besoin dès le premier échange — pas d'abonnements cachés.

Je n'ai pas encore de projet précis en tête — est-ce un problème pour s'inscrire ?

Pas du tout. Il y a deux profils chez nos apprenants : ceux qui arrivent avec un projet précis, et ceux qui savent juste qu'ils veulent maîtriser l'IA. Pour les seconds, la formation commence par une phase découverte avec le coach — on identifie ensemble vos cas d'usage réels à partir de ce que vous faites au quotidien. La plupart trouvent leur projet dès le premier échange. Ce qui compte, c'est l'envie d'apprendre, pas d'avoir une idée préconçue.

Je travaille à temps plein — est-ce compatible avec mon emploi du temps ?

Oui. Le rythme standard c'est une session de coaching de 2h par semaine, calée sur vos disponibilités — soir, week-end, peu importe. On n'impose rien. Le e-learning est libre. En pratique, ça représente une soirée par semaine de coaching + quelques heures à votre rythme sur la plateforme. La plupart de nos apprenants sont des actifs à temps plein. Si vous traversez une période chargée (haute saison, gros projet), on peut descendre à 1h/semaine ou décaler — le programme s'adapte.

Comment savoir que ce n'est pas une formation qui survend ses promesses ?

C'est une question qu'on entend souvent et elle est légitime — il y a beaucoup de formations IA qui survendent. Ce qu'on peut vous proposer : une démonstration de la plateforme en visio avant de vous engager, les contacts d'anciens apprenants pour qu'ils vous racontent leur expérience, et des références clients vérifiables. Nos formateurs sont des professionnels en activité — on peut vous montrer ce qu'ils font concrètement. On ne promet pas de reconversion miraculeuse : on promet des compétences opérationnelles que vous mesurez dès la première session.

Comment s'inscrire ?

Le processus se déroule en 4 étapes : 1. Un premier échange pour comprendre vos enjeux et cas d'usage — nous formalisons cela dans un compte-rendu écrit. 2. Nous vous soumettons une convention de formation et un programme sur mesure. Une fois validés et signés, le paiement est effectué. 3. Vous recevez vos accès à notre espace apprenant pour déposer vos documents administratifs. 4. Votre formateur prend contact et la formation démarre.

Quand puis-je démarrer après mon inscription ?

Vous pouvez démarrer votre formation sous 5 jours ouvrés après confirmation de votre inscription et réception du paiement.

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