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Cas client — Finance d'entreprise

Automatiser sa veille de marché et déployer une application avec Claude Code, en finance d'entreprise

Analyste financier FP&A, Rémi M. utilise à peine son abonnement Claude avant sa formation. En quatre séances de coaching individuel, il automatise sa veille de marché, construit seul un modèle financier dans Excel, puis conçoit et déploie en production une application complète avec Claude Code — sans expérience de développement.

Les outils mis en place
Claude (Chat & Projects)Claude for ExcelClaude CodeVS CodeGitHubSupabaseVercelApifyExcel
Le résultat en un chiffre
4 séances
pour passer d'un abonnement Claude sous-exploité à une application web déployée en production
RMRémi M.Analyste financier FP&A
Coaching : Adil DAAS
4
séances de coaching individuel
2
automatisations construites : veille de marché et modèle financier
313 tests
générés automatiquement par Claude Code sur l'application
0 ligne
de code écrite à la main
Le changement

Avant / après

Ce qui coinçait, et ce qui tourne depuis. Les deux colonnes décrivent la même production, à quelques semaines d'écart.

Avant la formation
  • Usage de l'IA générative quasi nul avant la formation, abonnement Claude sous-exploité
  • Reporting financier fait manuellement, avec des formules Excel
  • Aucun outil de veille de marché ou concurrentielle
  • Aucune expérience de développement ni de déploiement d'application
Après la formation
  • Veille de marché automatisée, reçue chaque semaine par email
  • Modèle financier P&L construit avec Claude for Excel, piloté par hypothèses
  • Application complète conçue avec Claude Code (React, GitHub, Supabase) et déployée en production sur Vercel
  • Outil de recherche et de matching CV/offres d'emploi connecté à plusieurs plateformes via Apify
L'histoire

Comment ça s'est passé

Le défi

Rémi M. est analyste financier FP&A (finance d'entreprise), huit à dix ans d'expérience, en télétravail. Avant la formation, son usage de l'IA générative est quasi nul : un abonnement Claude personnel, largement sous-exploité. Ses tâches les plus chronophages sont le reporting — extraction, fiabilisation et construction des données, faites à la main avec des formules Excel — et la préparation de présentations et restitutions. Sur son poste, l'accès à ChatGPT est bloqué pour des raisons de confidentialité, et il n'a pas de données professionnelles à disposition pour s'exercer sur ses propres cas. Son objectif : apprendre à construire des modèles financiers avec l'IA et se doter d'un bon outil de veille de marché et concurrentielle.

La réponse Intelligence Academy

Quatre séances de coaching individuel avec Adil DAAS. Séance 1 : découverte de l'interface Claude et de la structure d'un prompt (rôle, contexte, mission, format, contraintes) — faute de données professionnelles accessibles, l'exercice se fait sur un cas fictif, et un premier agent de veille de marché est construit, itéré en plusieurs versions. Séance 2 : la veille est automatisée et envoyée par email via un connecteur Gmail ; Rémi installe Claude for Excel et démarre un modèle financier de type P&L, piloté par hypothèses ; il lance aussi, de son côté, un outil de recherche et de matching entre CV et offres d'emploi, connecté à plusieurs plateformes via Apify. Séance 3 : Rémi présente en autonomie le modèle financier qu'il a construit seul entre les deux séances. Adil introduit ensuite Claude Code : en une séance, Rémi conçoit une application complète — un jeu de quiz, choisi comme projet personnel — avec React, VS Code, GitHub et Supabase, avec 313 tests générés automatiquement par Claude Code. Séance 4 : après un début de séance perturbé par des soucis techniques, le travail se concentre sur le déploiement réel en production — gestion des secrets (clé anonyme, clé secrète, token d'accès), connexion Vercel + Supabase — jusqu'au test de bout en bout sur l'URL publique.

Le résultat

En quatre séances, Rémi dispose d'une veille de marché automatisée reçue chaque semaine par email, d'un modèle financier P&L construit en autonomie entre deux séances, d'un outil de matching CV/offres d'emploi connecté à plusieurs sources, et d'une application complète — conçue, testée (313 tests automatisés générés par Claude Code) et déployée en production sur Vercel avec une base de données Supabase. Il compte la montrer à ses connaissances et continuer à la tester, y compris sur mobile.

Le parcours

Étape par étape

Le coaching part de ce que la personne produit déjà. Voici les jalons réels du parcours, blocages compris.

  1. Séance 1

    Premier contact avec Claude, faute de données pro accessibles

    Sans jeu de données professionnelles disponible pour s'exercer, Adil DAAS bascule sur un exercice fictif : un premier agent de veille de marché est construit dans Claude, itéré en plusieurs versions (rôle, contexte, mission, format, contraintes). Rémi précise ses objectifs : maîtriser la construction de modèles financiers et se doter d'un outil de veille concurrentielle.

    « Je pense qu'il faut que je maîtrise aussi un bon outil un peu de veille concurrentielle, de veille de marché. »

  2. Séance 2

    La veille automatisée, un modèle financier lancé

    La veille de marché est reprise, améliorée et envoyée par email via un connecteur Gmail. Rémi installe Claude for Excel et démarre un modèle financier P&L piloté par hypothèses. Il lance aussi, de son côté, un outil de recherche et de matching entre offres d'emploi et CV, connecté via Apify.

  3. Séance 3

    Un modèle financier construit seul, une première application complète

    Rémi présente en autonomie un modèle financier construit seul entre les deux séances. Adil DAAS introduit ensuite Claude Code : en une séance, Rémi conçoit une application complète — un jeu de quiz, choisi comme projet personnel — avec React, VS Code, GitHub et Supabase. 313 tests sont générés automatiquement par Claude Code.

    « Oui, ok, écoute, c'était parfait. »

  4. Séance 4

    Déploiement en production

    Après un début de séance perturbé par des soucis techniques, le travail se concentre sur le déploiement réel : gestion des secrets (clé anonyme, clé secrète, token d'accès), connexion Supabase + Vercel, puis test de bout en bout sur l'URL publique.

    « J'étais content. J'ai pu presque rentabiliser mon abonnement […] sur la semaine. Première fois que ça m'arrivait, donc j'étais content. »

RM
J'étais content. J'ai pu presque rentabiliser mon abonnement […] sur la semaine. Première fois que ça m'arrivait, donc j'étais content.
Rémi M.
Analyste financier FP&A
Les livrables

Ce qui a été construit

Pas des exercices : des outils qui tournent après la formation.

  • Veille de marché automatisée, envoyée par email chaque semaine
  • Modèle financier P&L multi-onglets construit en autonomie entre deux séances
  • Application complète (React/TypeScript) déployée en production sur Vercel, base de données Supabase, testée de bout en bout
  • 313 tests automatisés générés par Claude Code sur l'application
  • Outil de matching CV/offres d'emploi connecté à plusieurs plateformes via Apify
Verbatims

Ce qui a été dit

« J'étais content. J'ai pu presque rentabiliser mon abonnement […] sur la semaine. Première fois que ça m'arrivait, donc j'étais content. »
Rémi M.
Dossier de formation
« A l'heure actuelle, mes tâches qui me prennent le plus de temps, c'est faire du reporting. Globalement, c'est extraire la donnée, la fiabiliser et tout construire. Mais ça, je le fais encore manuellement avec les petites formules Excel. »
« Je pense qu'il faut que je maîtrise aussi un bon outil un peu de veille concurrentielle, de veille de marché. »
« Oui, ok, écoute, c'était parfait. »
« Je pense que là, je vais essayer de la pousser quand même à un bon projet. »
« Ok, écoute, je vais le voir avec des connaissances et puis je vais le refaire tester un peu. »
Questions liées

Ce qu'on nous demande sur ce sujet

Les questions réellement posées autour de ce cas, répondues à partir de ce qui s'est passé pendant la formation.

Comment automatiser sa veille de marché avec l'IA quand on travaille en finance d'entreprise ?

Rémi M., analyste financier FP&A, a construit son premier agent de veille dans Claude dès la première séance de coaching, sur un cas fictif faute de données professionnelles accessibles. La veille a ensuite été automatisée et envoyée par email chaque semaine via un connecteur Gmail. La méthode : un prompt structuré (rôle, contexte, mission, format, contraintes), itéré en plusieurs versions, puis une tâche planifiée pour l'envoi automatique.

Peut-on déployer une application web en production avec Claude Code sans être développeur ?

Oui : Rémi M., analyste financier sans expérience de développement, a conçu une application complète (React, base de données Supabase) avec Claude Code en une séance de coaching, avec 313 tests générés automatiquement. La séance suivante a porté sur le déploiement réel — gestion des secrets, connexion à Vercel et Supabase — jusqu'à un test de bout en bout sur l'URL publique de l'application.

Comment construire un modèle financier avec l'IA dans Excel ?

Dans le cas de Rémi M., la solution retenue est Claude for Excel, installé en séance 2. Il construit ensuite seul, en autonomie entre deux séances de coaching, un modèle financier de type P&L piloté par hypothèses (revenus, marges, charges), qu'il présente ensuite à son coach.

Pour aller plus loin

Se former sur ce que ce cas met en œuvre

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Le programme est le même pour tout le monde. Le coaching, lui, part de vos outils, de vos fichiers et de ce que vous voulez construire.

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